Python Matplotlib テーブルのセル設定 table.Cell.set() 完全ガイド

2025-05-31

このメソッドを使うことで、テーブルの特定の部分を強調したり、データを視覚的に整理したりすることが可能になります。

table.Cell.set() メソッドの基本的な構文は以下の通りです。

cell.set(**kwargs)

ここで、cell は Table オブジェクト内の Cell オブジェクトのインスタンスです。**kwargs は、設定したいプロパティをキーワード引数として渡します。主なキーワード引数としては以下のようなものがあります。

loc: セル内のテキストの配置を設定します。例えば、'center', 'left', 'right', 'top', 'bottom' などがあります。これらを組み合わせて 'center', 'top left' のように指定することも可能です。
fontproperties: セルのテキストのフォントプロパティを設定します。matplotlib.font_manager.FontProperties オブジェクトを指定します。フォントの種類、サイズ、スタイルなどを細かく制御できます。
linestyle: セルの枠線のスタイルを設定します。例えば、'-' (実線)、'--' (破線)、':' (点線) などがあります。
linewidth: セルの枠線の太さを設定します。数値で指定します。
edgecolor: セルの枠線の色を設定します。指定方法は facecolor と同様です。
facecolor: セルの背景色を設定します。色の名前（例: 'red', 'blue'）や、RGB/RGBA のタプル（例: (0.8, 0.8, 0.8), (0.8, 0.8, 0.8, 0.5)）で指定できます。
text: セルに表示するテキスト文字列を設定します。

具体的な使用例

例えば、Matplotlib で作成したテーブルの特定のセルのテキストを変更し、背景色を設定する例を見てみましょう。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

# サンプルデータ
data = [['Name', 'Age'],
        ['Alice', 30],
        ['Bob', 25]]

# テーブルの作成
table = Table(ax, loc='center')

# データの追加
for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.2, height=0.1, text=cell_text, loc='center', facecolor='white', edgecolor='black')

# 特定のセルのプロパティを変更
# 1行目（インデックス 0）の 2列目（インデックス 1）のセルを取得
cell = table[1, 1]
cell.set_text('26')  # テキストを '26' に変更
cell.set_facecolor('lightyellow')  # 背景色を薄い黄色に変更

# テーブルをAxesに追加
ax.add_table(table)

plt.show()

この例では、まずサンプルデータから簡単なテーブルを作成し、その後、2行目の 'Age' の値を '25' から '26' に変更し、そのセルの背景色を薄い黄色に設定しています。

AttributeError: 'Cell' object has no attribute 'set'

トラブルシューティング
- メソッド名が set() であることを再度確認してください。スペルミスがないか注意しましょう。
- set() を呼び出しているオブジェクトが、正しく matplotlib.table.Cell クラスのインスタンスであることを確認してください。例えば、Table オブジェクト自体や、セルのテキスト内容などに対して直接 set() を呼び出そうとしていないか確認します。正しい Cell オブジェクトは、通常 Table オブジェクトからインデックスアクセス (table[row, col]) などで取得します。
エラー内容
このエラーは、Cell オブジェクトに対して set という名前の属性やメソッドが存在しない場合に発生します。これは通常、メソッド名を間違えているか、Cell オブジェクトではないものに対して set() を呼び出そうとしている場合に起こります。

設定しようとしているプロパティ名が間違っている

トラブルシューティング
- Matplotlib のドキュメントや、以前の例などを参照して、設定したいプロパティ名が正しいかどうかを確認してください。例えば、背景色は facecolor であり、backgroundcolor ではありません。枠線の色は edgecolor、太さは linewidth、スタイルは linestyle です。テキスト内容は text です。
エラー内容
table.Cell.set() に渡すキーワード引数の名前が、Matplotlib が認識するプロパティ名と異なっている場合に、意図した変更が行われないことがあります。場合によっては、エラーメッセージが表示されることもあります（特に厳密なバージョンでは）。

設定しようとしている値の型や形式が間違っている

トラブルシューティング
- 色
  色を指定する場合は、色の名前の文字列 ('red', 'blue')、RGB/RGBA のタプル ((0.8, 0.8, 0.8), (0.8, 0.8, 0.8, 0.5))、または 16進数カラーコード ('#FF0000') などの有効な形式で指定する必要があります。
- 線の太さ
  線の太さは数値（浮動小数点数または整数）で指定する必要があります。
- 線のスタイル
  線のスタイルは、'-', '--', ':', '-.', 'None' などの有効な文字列で指定する必要があります。
- テキストの配置 (loc)
  配置は 'center', 'left', 'right', 'top', 'bottom' などの有効な文字列、またはこれらの組み合わせで指定する必要があります。
- フォントプロパティ (fontproperties)
  フォント関連の設定は、matplotlib.font_manager.FontProperties オブジェクトを渡す必要があります。
エラー内容
プロパティに設定しようとしている値の型や形式が、Matplotlib が期待するものと異なっている場合に、エラーが発生したり、意図しない表示になったりします。

Cell オブジェクトのインデックスが間違っている

トラブルシューティング
- テーブルの構造（行数と列数）を再度確認し、アクセスしようとしているセルのインデックスが有効な範囲内であることを確認してください。インデックスは 0 から始まることに注意が必要です。
エラー内容
変更したいセルを指定する際の行と列のインデックスが、テーブルの範囲外である場合に、IndexError などのエラーが発生する可能性があります。

変更が画面に反映されない

トラブルシューティング
- 変更後に plt.draw() または fig.canvas.draw() を呼び出して、グラフを再描画してみてください。特に、インタラクティブモード (plt.ion()) がオフになっている場合は、明示的な再描画が必要になることがあります。
- 最終的な表示のために plt.show() を呼び出すことも忘れないでください。
エラー内容
table.Cell.set() を呼び出しても、グラフを再表示するまで変更が画面に反映されないことがあります。

複数のプロパティを同時に設定する際のミス

トラブルシューティング
- 複数のプロパティを一度に設定する場合は、それぞれのキーワード引数の名前と値が正しいことを慎重に確認してください。
エラー内容
table.Cell.set() に複数のキーワード引数を渡す際に、スペルミスや値の形式の間違いがあると、一部のプロパティしか変更されなかったり、エラーが発生したりする可能性があります。

ドキュメントを参照する
Matplotlib の公式ドキュメントは、各メソッドの引数や動作について詳しく説明しています。
簡単な例で試す
問題が複雑なコードで発生している場合は、最小限のコードで問題を再現できるかどうか試してみてください。
エラーメッセージをよく読む
エラーメッセージは、問題の原因を特定するための重要な情報を含んでいます。

例1: 特定のセルのテキストと背景色を変更する

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')  # 軸を非表示にする

# サンプルデータ
data = [['名前', '年齢'],
        ['アリス', '30'],
        ['ボブ', '25']]

# テーブルの作成
table = Table(ax, loc='center')

# データの追加と初期設定
for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.2, height=0.1, text=cell_text, loc='center', facecolor='white', edgecolor='black')

# 特定のセルのプロパティを変更
# 2行目（インデックス 1）、2列目（インデックス 1）のセルを取得 (ボブの年齢のセル)
cell = table[1, 1]
cell.set_text('26歳')  # テキストを '26歳' に変更
cell.set_facecolor('lightgreen')  # 背景色を薄い緑に変更

# テーブルをAxesに追加
ax.add_table(table)

plt.title('年齢テーブルの更新')
plt.show()

この例では、まず基本的なデータからテーブルを作成し、その後、2行目の年齢のセル (table[1, 1]) を取得して、テキストを '26歳' に、背景色を薄い緑に変更しています。

例2: 特定のセルの枠線の色とスタイルを変更する

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

data = [['項目', '値'],
        ['A', '10'],
        ['B', '20']]

table = Table(ax, loc='center')

for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.2, height=0.1, text=cell_text, loc='center', facecolor='white', edgecolor='black')

# 1行目（インデックス 0）のヘッダーセルの枠線を変更
for j in range(len(data[0])):
    cell = table[0, j]
    cell.set_edgecolor('red')  # 枠線を赤色に変更
    cell.set_linewidth(2)      # 枠線の太さを 2 に変更
    cell.set_linestyle('--')   # 枠線のスタイルを破線に変更

ax.add_table(table)

plt.title('ヘッダーセルのスタイル変更')
plt.show()

この例では、テーブルの最初の行（ヘッダー）のすべてのセルの枠線の色を赤色に、太さを 2 に、スタイルを破線に変更しています。ループを使って複数のセルに同じスタイルを適用する方法を示しています。

例3: 特定のセルのテキストの配置を変更する

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

data = [['品物', '価格'],
        ['リンゴ', '100円'],
        ['バナナ', '150円']]

table = Table(ax, loc='center')

for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.2, height=0.1, text=cell_text, loc='center', facecolor='white', edgecolor='black')

# 価格の列のテキストを右寄せにする
for i in range(1, len(data)):  # ヘッダー行をスキップ
    cell = table[i, 1]
    cell.set_loc('right')

ax.add_table(table)

plt.title('価格の右寄せ')
plt.show()

この例では、価格の列（インデックス 1）のすべてのセルのテキスト配置を右寄せ ('right') に変更しています。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table
from matplotlib.font_manager import FontProperties

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

data = [['重要', '情報'],
        ['注意', 'このデータは重要です']]

table = Table(ax, loc='center')

for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.3, height=0.1, text=cell_text, loc='center', facecolor='white', edgecolor='black')

# 最初のセルのフォントプロパティを変更
cell = table[0, 0]
font_props = FontProperties(weight='bold', size=14, color='blue')
cell.set_fontproperties(font_props)

ax.add_table(table)

plt.title('フォントプロパティの変更')
plt.show()

Table オブジェクト作成時のキーワード引数を使用する

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

data = [['名前', '年齢'],
        ['アリス', '30'],
        ['ボブ', '25']]

# セルの共通の枠線スタイルを設定してテーブルを作成
table = Table(ax, loc='center', cellLoc='center', edges='BRLT',
              facecolors=['white', 'lightgray'],
              edgecolors='black',
              linewidths=1)

# データの追加 (add_cell は必要ですが、初期スタイルは Table 作成時に設定)
for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.2, height=0.1, text=cell_text)

ax.add_table(table)
plt.title('Table作成時のスタイル設定')
plt.show()

この例では、Table コンストラクタに cellLoc（テキストの配置）、edges（表示する枠線）、facecolors（背景色リスト）、edgecolors（枠線の色）、linewidths（枠線の太さ）などのキーワード引数を渡しています。facecolors は行ごとに色を指定するリストです。

Table.auto_set_font_size() と Table.scale() を使用する

テーブル全体のフォントサイズを自動調整したり、テーブルのサイズをスケーリングしたりするメソッドです。個々のセルのフォントサイズを細かく制御するわけではありませんが、テーブル全体の見た目を調整するのに役立ちます。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

data = [['非常に長いヘッダー', '少し短いヘッダー'],
        ['長いデータ', '短いデータ']]

table = Table(ax, loc='upper left', cellLoc='center')

for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        table.add_cell(i, j, width=0.3, height=0.1, text=cell_text, facecolor='white', edgecolor='black')

# フォントサイズを自動調整
table.auto_set_font_size(False) # True にするとセルに合わせて縮小
table.set_fontsize(10)

# テーブルを少し縮小
table.scale(1, 0.8)

ax.add_table(table)
plt.title('フォントサイズとスケールの調整')
plt.show()

auto_set_font_size(False) を設定し、set_fontsize() で固定のフォントサイズを指定しています。scale() メソッドでテーブルの縦横のスケールを調整できます。

Cell オブジェクトの属性を直接変更する (非推奨)

以前の Matplotlib のバージョンでは、Cell オブジェクトの属性（例えば _text.set_text(), _facecolor, _edgecolor など）に直接アクセスして変更することができましたが、これは推奨される方法ではありません。内部構造が変更される可能性があり、コードの互換性が保たれないことがあります。

スタイル辞書を使用する (高度な方法)

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.table import Table

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')

data = [['タイプ', '値'],
        ['数値', '123'],
        ['テキスト', 'abc']]

# スタイル辞書を定義
cell_style = {
    'fontproperties': {'size': 12, 'weight': 'bold'},
    'facecolor': 'lightyellow',
    'edgecolor': 'gray',
    'linewidth': 0.5,
    'loc': 'center'
}

table = Table(ax, loc='center')

for i, row in enumerate(data):
    for j, cell_text in enumerate(row):
        cell = table.add_cell(i, j, width=0.2, height=0.1, text=cell_text)
        cell.set(**cell_style) # スタイル辞書を適用

# ヘッダー行のスタイルを上書き
header_style = {
    'facecolor': 'lightblue',
    'fontproperties': {'size': 14, 'weight': 'normal', 'color': 'blue'}
}
for j in range(len(data[0])):
    cell = table[0, j]
    cell.set(**header_style)

ax.add_table(table)
plt.title('スタイル辞書の使用')
plt.show()

この例では、cell_style という辞書にセルの共通のスタイルを定義し、cell.set(**cell_style) を使って各セルに適用しています。その後、ヘッダー行のスタイルを別の辞書 header_style で上書きしています。