SQL初心者でも安心!MariaDBのLOG10関数の使い方を徹底解説
MariaDBのLOG10関数は、指定された数値の基数10の対数を求めます。数学的に表現すると、LOG10(x)は、10をx回累乗してyになるときのyとなります。
構文
LOG10(number);
引数
number
: 基数10の対数を求める数値。数値は0より大きい必要があります。
戻り値
number
が0以下の場合、NULLが返されます。- 基数10の対数。数値はDOUBLE型で返されます。
例
SELECT LOG10(100);
このクエリは、100の基数10の対数を求め、2を返します。これは、10を2回累乗すると100になるからです。
SELECT LOG10(1);
このクエリは、1の基数10の対数を求め、0を返します。これは、10を0回累乗しても1だからです。
LOG10関数の応用例
- 科学計算: 科学計算において、対数はよく使用されます。
- 指数関数との関係: LOG10関数とPOWER関数は互いに逆の関係にあります。つまり、10 ^ LOG10(x) = xとなります。
- データのスケーリング: データの値の範囲を縮小するために使用できます。
- LOG10関数は近似値を返すことに注意する必要があります。
number
が0以下の場合、NULLが返されます。
SELECT LOG10(100);
このクエリは、100の基数10の対数を求め、2を返します。
例2: 列の値の基数10の対数を求める
SELECT LOG10(salary) AS salary_log10
FROM employees;
このクエリは、employees
テーブルのsalary
列の各値の基数10の対数を求め、salary_log10
という名前の新しい列に格納します。
例3: LOG10関数とPOWER関数の関係を利用した計算
SELECT 10 ^ LOG10(100);
このクエリは、100の基数10の対数を求め、その結果を10で累乗します。結果は100になります。
例4: WHERE句でLOG10関数を利用する
SELECT *
FROM products
WHERE LOG10(price) > 2;
このクエリは、products
テーブルから、価格の基数10の対数が2より大きい製品をすべて選択します。
SELECT category, AVG(LOG10(price)) AS avg_price_log10
FROM products
GROUP BY category;
POWER関数と組み合わせる
POWER関数は、数値を指定された指数で累乗します。LOG10とPOWER関数は互いに逆の関係にあるため、以下の式でLOG10関数を代替できます。
POW(10, number);
例
SELECT POW(10, 2);
このクエリは、10を2回累乗し、100を返します。これは、LOG10(100)と同じ結果です。
利点
- POWER関数は、LOG10関数よりもシンプルで分かりやすいコードになります。
欠点
- POWER関数は、LOG10関数よりも計算量が多くなります。
LN関数と組み合わせる
LN関数は、自然対数の底であるeの対数を求めます。LOG10とLN関数は以下の式で変換できます。
LOG10(number) = LN(number) / LN(10);
例
SELECT LN(100) / LN(10);
このクエリは、100の自然対数を計算し、それを10の自然対数で割って、2を返します。これは、LOG10(100)と同じ結果です。
利点
- LN関数は、多くのデータベースシステムで標準的にサポートされています。
欠点
- LOG10関数よりも計算量が多くなります。
LOG2関数と組み合わせる
LOG2関数は、基数2の対数を求めます。LOG10とLOG2関数は以下の式で変換できます。
LOG10(number) = LOG2(number) / LOG2(10);
例
SELECT LOG2(100) / LOG2(10);
このクエリは、100の基数2の対数を計算し、それを10の基数2の対数で割って、2を返します。これは、LOG10(100)と同じ結果です。
利点
- LOG2関数は、ハードウェアによっては高速に計算できる場合があります。
欠点
- LOG10関数よりも計算量が多くなります。
近似値を使用する
LOG10関数は近似値を返すことに注意する必要があります。そのため、精度がそこまで重要ではない場合は、近似値を使用するのも一つの方法です。
例
SELECT 3.322 * LOG(number);
このクエリは、3.322という近似値を使って、数値の基数10の対数を計算します。
利点
- 計算量が少ない
- 誤差が生じる可能性がある