Django 3.2の新機能「RowRange」でデータベース操作をもっとスマートに!
主な機能
contains
メソッドを使用して、特定の行が含まれているかどうかをチェックできます。overlaps
メソッドを使用して、別の行範囲との重なりをチェックできます。reverse
属性を使用して、範囲を逆方向にすることができます。exclude_start
とexclude_stop
の属性を使用して、範囲の境界を除外するかどうかを制御できます。include_start
とinclude_stop
の属性を使用して、範囲の境界を含めるかどうかを制御できます。- 行範囲を
start
とstop
の値で指定できます。
例
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
# すべての行を選択する
queryset = MyModel.objects.all()
# 最初の 10 行を選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=1, stop=11))
# 最初の 10 行を含めて選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=1, stop=11, include_start=True))
# 最初の 10 行を除いて選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=1, stop=11, exclude_start=True))
# 最後の 10 行を選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=-10))
# 最後の 10 行を含めて選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(stop=-10, include_stop=True))
# 最後の 10 行を除いて選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(stop=-10, exclude_stop=True))
# 特定の行範囲と重なる行を選択する
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=5, stop=15).overlaps(RowRange(start=10, stop=20)))
# 特定の行が含まれているかどうかをチェックする
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=5, stop=15).contains(12))
- 可読性の高いコードを書くことができる
- クエリのパフォーマンスを向上させることができる
- 複雑なクエリをより簡潔に記述できる
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=5, stop=16))
例 2: 特定の行範囲を除いたレコードを取得する
この例では、id
フィールドの値が 10 から 20 までのレコードを除いたレコードを取得します。
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
queryset = MyModel.objects.filter(~Q(id__in=RowRange(start=10, stop=21)))
例 3: 特定の行範囲と重なるレコードを取得する
この例では、id
フィールドの値が 5 から 15 までのレコードのうち、created_at
フィールドの値が 2023 年 1 月 1 日から 2023 年 1 月 10 日までのレコードを取得します。
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
queryset = MyModel.objects.filter(
id__in=RowRange(start=5, stop=16),
created_at__gte=F('2023-01-01'),
created_at__lte=F('2023-01-10'),
)
例 4: 特定の行に一致するレコードを取得する
この例では、id
フィールドの値が 12 のレコードを取得します。
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=12, stop=13))
例 5: 昇順または降順でレコードを取得する
この例では、id
フィールドの値を昇順に並べ替えたレコードを取得します。
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=RowRange(start=1, stop=21)).order_by('id')
例 6: 特定のカラムに基づいてレコードをフィルタリングする
この例では、name
フィールドの値が "John" または "Jane" のレコードのうち、id
フィールドの値が 5 から 15 までのレコードを取得します。
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange
queryset = MyModel.objects.filter(
Q(name__in=["John", "Jane"]) & Q(id__in=RowRange(start=5, stop=16)),
)
例 7: サブクエリを使用してレコードをフィルタリングする
この例では、id
フィールドの値がサブクエリで返される値のいずれかに一致するレコードを取得します。
from django.db.models import F, ExpressionWrapper, RowRange, Subquery
subquery = MyOtherModel.objects.filter(created_at__gte=F('2023-01-01')).values_list('id')
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=Subquery(subquery))
サブクエリを使用する
サブクエリを使用して、行範囲を表現するクエリを作成することができます。これは、django.db.models.expressions.RowRange
を使用する場合よりも複雑になる可能性がありますが、柔軟性が高くなります。
例
from django.db.models import F, Subquery
subquery = MyOtherModel.objects.filter(created_at__gte=F('2023-01-01')).values_list('id')
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=Subquery(subquery))
ループを使用する
ループを使用して、行範囲内の各行に対して個別にクエリを実行することができます。これは、効率的ではない可能性がありますが、単純な方法です。
例
for i in range(5, 16):
queryset = MyModel.objects.filter(id=i)
# クエリを実行する
カスタム関数を使用する
カスタム関数を作成して、行範囲を表現することができます。これは、複雑なクエリをより簡潔に記述する方法を提供することができます。
例
def get_row_range(start, stop):
return [i for i in range(start, stop)]
queryset = MyModel.objects.filter(id__in=get_row_range(5, 16))
外部ライブラリを使用する
django-filter
や django-rest-framework-filters
などの外部ライブラリを使用して、行範囲を表現することができます。これらのライブラリは、より多くの機能と柔軟性を提供することができます。
例
from django_filters import FilterSet, NumberFilter
class MyFilterSet(FilterSet):
id__in = NumberFilter(field_name='id', lookup_expr='in')
class Meta:
model = MyModel
fields = ['id__in']
filterset = MyFilterSet(data={'id__in': '5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15'})
queryset = filterset.qs
最適な代替方法を選択する
最適な代替方法は、状況によって異なります。以下の要素を考慮する必要があります。
- 使用している Django のバージョン
- 読みやすさが重要かどうか
- パフォーマンスが重要かどうか
- クエリが複雑かどうか