Django: 重複を除去した集計を行うための『db.models.Aggregate.allow_distinct』と代替方法を徹底解説

django.db.models.Aggregate.allow_distinct 属性は、集計関数に DISTINCT 句を適用できるかどうかを制御します。これは、集計対象となる値の重複を除去し、個別の値のみを集計する機能です。

デフォルト動作

デフォルトでは、allow_distinct 属性は False に設定されています。つまり、集計関数は重複を含むすべての値を対象とします。

allow_distinct を True に設定する場合

allow_distinct 属性を True に設定すると、集計関数は DISTINCT 句を適用し、重複を除去した個別の値のみを集計します。

例： 重複を除去した著者数を集計

from django.db.models import Count

authors = Author.objects.all()
author_count = authors.aggregate(author_count=Count('name', distinct=True))
print(author_count)  # {'author_count': 100}

この例では、Author モデルの name フィールドの値をカウントしますが、重複する名前はカウントされません。

allow_distinct を使用できる集計関数

すべての集計関数が allow_distinct 属性をサポートしているわけではありません。サポートしている集計関数は以下のとおりです。

• Variance
• StdDev
• Sum
• Min
• Max
• Avg
• Count

• allow_distinct 属性を使用すると、パフォーマンスが低下する可能性があります。
• allow_distinct 属性は、values() クエリセットと組み合わせて使用する場合にのみ有効です。

• 重複を除去した集計が必要ない場合は、allow_distinct 属性を False に設定した方が効率的です。

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from django.db.models import Count

authors = Author.objects.all()
author_count = authors.aggregate(author_count=Count('name', distinct=True))
print(author_count)  # {'author_count': 100}

説明

この例では、以下の処理を実行します。

1. Author モデルのすべてのオブジェクトを取得します。
2. Count 集計関数を使用して、name フィールドの値をカウントします。
3. distinct=True 引数を使用して、DISTINCT 句を適用し、重複する名前を除去します。
4. 集計結果を author_count 変数に格納します。
5. author_count 変数を出力します。

出力

{'author_count': 100}

この出力は、重複する名前を除去した著者数が 100 人であることを示しています。

例： 重複を除去した各書籍の著者数を集計

from django.db.models import Count

books = Book.objects.all()
author_counts = books.values('author').annotate(author_count=Count('id', distinct=True))
print(author_counts)  # [{'author': 1, 'author_count': 20}, ..., {'author': 10, 'author_count': 5}]

説明

1. Book モデルのすべてのオブジェクトを取得します。
2. values() クエリセットを使用して、author フィールドのみを含む結果セットを作成します。
3. annotate() メソッドを使用して、author_count という名前の集計フィールドを追加します。
4. Count 集計関数を使用して、id フィールドの値をカウントします。
5. distinct=True 引数を使用して、DISTINCT 句を適用し、重複する書籍を除去します。
6. 集計結果を author_counts 変数に格納します。
7. author_counts 変数を出力します。

出力

[{'author': 1, 'author_count': 20}, ..., {'author': 10, 'author_count': 5}]

この出力は、各書籍の著者数を示すリストです。重複する書籍は除外されています。

• allow_distinct 属性を使用する場合は、パフォーマンスへの影響を考慮する必要があります。
• 上記の例はあくまで一例です。allow_distinct 属性は、さまざまな集計関数と組み合わせて使用できます。

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代替方法

以下の方法で、allow_distinct 属性を使用せずに重複を除去した集計を行うことができます。

サブクエリを使用する

サブクエリを使用して、重複を除去した結果セットを取得してから、集計関数を実行することができます。

from django.db.models import Subquery, Count

authors = Author.objects.all()
subquery = authors.values('name').distinct()
author_count = authors.filter(name__in=Subquery(subquery)).aggregate(author_count=Count('name'))
print(author_count)  # {'author_count': 100}

annotate() メソッドと distinct() メソッドを使用する

annotate() メソッドと distinct() メソッドを組み合わせて、重複を除去した集計フィールドを作成することができます。

from django.db.models import F, Count

authors = Author.objects.all()
author_counts = authors.values('name').annotate(author_count=Count('id')).distinct()
print(author_counts)  # [{'name': 1, 'author_count': 20}, ..., {'name': 10, 'author_count': 5}]

外部ライブラリを使用する

django-aggregate や django-extra-filters などの外部ライブラリを使用すると、allow_distinct 属性よりも効率的に重複を除去した集計を行うことができます。

例： django-aggregate を使用して重複を除去した著者数を集計

from django_aggregate.aggregates import DistinctCount

authors = Author.objects.all()
author_count = authors.aggregate(author_count=DistinctCount('name'))
print(author_count)  # {'author_count': 100}

• 外部ライブラリを使用する方法は、最も効率的ですが、ライブラリのインストールと設定が必要となります。
• annotate() メソッドと distinct() メソッドを使用する方法は、パフォーマンスが比較的良好ですが、使用できる集計関数に制限があります。
• サブクエリを使用する方法は、最も汎用性がありますが、パフォーマンスが低下する可能性があります。