Go言語 big.Float.Float32()のエラー解決術：よくある問題とトラブルシューティング

big.Float.Float32() とは？

big.Float.Float32()は、Go言語のmath/bigパッケージが提供するFloat型のメソッドです。Float型は、任意の精度を持つ浮動小数点数を扱うために使用されます。通常のfloat32やfloat64型がIEEE 754標準に準拠した固定精度（32ビットまたは64ビット）であるのに対し、big.Floatは必要に応じて精度を増減させることができます。

Float32()メソッドは、このbig.Floatの値をGo言語の組み込み型であるfloat32に変換します。

どのようなときに使うのか？

big.Floatは非常に高い精度が必要な計算（例：金融計算、科学計算、暗号学など）で利用されます。しかし、これらの高精度な計算の結果を、通常のfloat32型の値として利用したい場合や、別のシステムに渡す必要がある場合など、精度を落として標準的な浮動小数点数形式に変換する必要があるときにFloat32()を使用します。

メソッドのシグネチャ

func (x *Float) Float32() (f float32, acc Accuracy)

• acc Accuracy: 変換中に発生した丸め誤差の精度を示す値です。math/bigパッケージのAccuracy型で定義されており、Exact（正確）、Below（元の値より小さい）、Above（元の値より大きい）のいずれかになります。この情報は、変換の正確性を評価するために役立ちます。
• f float32: big.Floatの値が変換されたfloat32型の値です。
• x *Float: 変換したいbig.Float型のポインタです。

具体的な使用例

package main

import (
	"fmt"
	"math/big"
)

func main() {
	// big.Float型の変数を作成
	// 非常に大きな精度を持つπの値
	piBig := new(big.Float).SetString("3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679")

	fmt.Printf("元の big.Float (π): %s\n", piBig.String())

	// big.Floatをfloat32に変換
	piFloat32, accuracy := piBig.Float32()

	fmt.Printf("float32 に変換された値: %f\n", piFloat32)
	fmt.Printf("丸め誤差の精度: %s\n", accuracy) // 例: "Below", "Above", "Exact" など

	// 別の例：正確に表現できる値
	twoBig := big.NewFloat(2.0)
	twoFloat32, accuracy2 := twoBig.Float32()
	fmt.Printf("\n元の big.Float (2.0): %s\n", twoBig.String())
	fmt.Printf("float32 に変換された値: %f\n", twoFloat32)
	fmt.Printf("丸め誤差の精度: %s\n", accuracy2) // "Exact" となるはず
}

この例では、piBigという非常に高い精度を持つbig.Float型のπの近似値をfloat32に変換しています。float32は限られた精度しか持たないため、変換の結果は元のbig.Floatの値よりも精度が低くなり、accuracyがExact以外（この場合はBelowまたはAbove）になる可能性があります。一方、twoBigのようにfloat32で正確に表現できる値であれば、accuracyはExactになります。

• NaN (Not a Number) と Inf (Infinity) の扱い
  big.FloatがNaNや無限大を表す場合、Float32()はIEEE 754のルールに従ってNaNや無限大のfloat32値を返します。ただし、math/bigパッケージのドキュメントによると、IEEE 754のNaNに相当する値になるような操作（例えば0/0など）が行われた場合、ErrNaNというパニックが発生する可能性があることに注意が必要です。
• 精度損失
  big.Floatからfloat32への変換は、高精度な情報を低精度な型に詰め込むため、丸め誤差による精度損失が発生する可能性があります。

---

big.Float.Float32()は、高精度なbig.Floatの値を標準的なfloat32型に変換する便利なメソッドですが、その性質上、いくつかの注意点やエラーが発生しやすいポイントがあります。

精度損失 (Precision Loss)

これはエラーというよりも、big.Floatからfloat32への変換で最も頻繁に発生する「期待とのずれ」です。

• トラブルシューティング
  
  • 丸め誤差の理解
    Float32()が返す2番目の戻り値であるAccuracyを確認し、変換がExact（正確）であったか、Below（元の値より小さい）またはAbove（元の値より大きい）であったかを確認します。これにより、精度損失が発生したかどうか、およびその方向を知ることができます。
  • 許容誤差の検討
    float32に変換した後にその値を使用する目的を再評価し、許容できる誤差の範囲内であるかを確認します。
  • float64への変換
    もしfloat32の精度が不足する場合は、Float64()メソッドを使用してfloat64に変換することを検討します。float64は約15-17桁の10進数精度を持ち、より多くのユースケースに対応できます。
  • 最後までbig.Floatを使う
    精度が厳密に要求される計算においては、可能な限り最終段階までbig.Float型で計算を続け、表示や最終的な保存のためにのみfloat32やfloat64に変換することを検討します。
• 例
  

  package main
  
  import (
  	"fmt"
  	"math/big"
  )
  
  func main() {
  	// big.Floatで非常に精密な値を設定
  	bigVal := new(big.Float).SetString("0.1234567890123456789")
  
  	// float32に変換
  	f32, acc := bigVal.Float32()
  
  	fmt.Printf("big.Float: %s\n", bigVal.String())
  	fmt.Printf("float32:   %.10f\n", f32) // float32はこれ以上の精度は持たない
  	fmt.Printf("Accuracy:  %s\n", acc)    // おそらく "Below" または "Above"
  }
  

  出力例：

  big.Float: 0.1234567890123456789
  float32:   0.1234567910
  Accuracy:  Below
  

• 原因
  float32はIEEE 754単精度浮動小数点数であり、約7桁の10進数精度しか持たないため、big.Floatの持つ高い精度をすべて保持することはできません。
• 現象
  big.Floatで計算された結果が非常に高い精度を持っているにもかかわらず、Float32()で変換すると、float32の表現可能な範囲に丸められ、元の値とわずかに異なる値になる。

非正規化数 (Denormalized Numbers) の扱い

float32には非正規化数という非常に小さい値の表現方法がありますが、big.Floatから変換する際に、その境界で予期せぬ丸めが発生することがあります。

• トラブルシューティング
  
  • これも精度損失の一種ですが、特に0近傍で注意が必要です。big.Floatで計算している間に、値が非常に小さくなりすぎないように、スケーリングなどの対策を検討します。
  • Accuracyの戻り値も確認し、丸めの状況を把握します。
• 原因
  float32の非正規化数の範囲は非常に狭く、その外側にある微小な値は0にフワッシュ（flush）されることがあります。
• 現象
  非常に0に近いbig.Floatの値をfloat32に変換した際に、正確な値から大きくずれたり、0に丸められたりする。

NaN (Not a Number) と Inf (Infinity) の扱い

big.Floatは概念的にNaNや無限大を表すことができますが、Goのmath/bigパッケージでは、NaNの状態を直接的に表現するための標準的なbig.Float値は提供していません。無限大については可能です。

• 例（ErrNaNパニック）
  

  package main
  
  import (
  	"fmt"
  	"math/big"
  )
  
  func main() {
  	defer func() {
  		if r := recover(); r != nil {
  			fmt.Printf("Recovered from panic: %v\n", r)
  		}
  	}()
  
  	zero := big.NewFloat(0)
  	// zero / zero は ErrNaN パニックを引き起こす可能性がある
  	result := new(big.Float).Quo(zero, zero)
  
  	// この行はパニックが発生すると実行されない
  	f32, acc := result.Float32()
  	fmt.Printf("float32: %f, Accuracy: %s\n", f32, acc)
  }
  

  出力例：

  Recovered from panic: big: ErrNaN
  

• 原因
  math/bigパッケージは、組み込みのfloat32やfloat64のようなIEEE 754のNaNセマンティクスを完全に模倣しているわけではありません。特定の不正な演算が行われた場合にErrNaNパニックを発生させることでエラーを通知します。
• 現象
  big.Floatの計算過程で「0/0」や「無限大 - 無限大」のような不定形演算が発生した場合、big.FloatはNaNの状態を直接保持しないため、パニック（ErrNaN）が発生することがあります。また、無限大をfloat32に変換するとmath.Inf()で得られる値になります。

nilポインタ dereference (nil pointer dereference)

big.Floatのメソッドはポインタレシーバ（*Float）を取ることが多いため、初期化されていないbig.Floatのポインタに対してメソッドを呼び出すと、nilポインタdereferenceのエラーが発生します。

• トラブルシューティング
  
  • 常に初期化
    big.Floatを使う際は、必ずnew(big.Float)でインスタンスを作成するか、big.NewFloat(value)のようなファクトリ関数を使用して初期化してください。
  • チェーンメソッド
    new(big.Float).SetString("...")のようにメソッドチェーンを使って初期化と値の設定を同時に行うこともよくあります。

  package main
  
  import (
  	"fmt"
  	"math/big"
  )
  
  func main() {
  	// 正しい初期化方法
  	myFloat := new(big.Float).SetString("123.456")
  
  	f32, _ := myFloat.Float32()
  	fmt.Printf("float32: %f\n", f32)
  }
  

• 例
  

  package main
  
  import (
  	"fmt"
  	"math/big"
  )
  
  func main() {
  	var myFloat *big.Float // ここではまだ nil
  
  	// この行でパニックが発生する
  	f32, _ := myFloat.Float32()
  	fmt.Printf("float32: %f\n", f32)
  }
  

• 原因
  big.Float型の変数をvar myFloat *big.Floatのように宣言しただけで、myFloat = new(big.Float)やmyFloat.SetString(...)などで初期化していない場合。
• 現象
  runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference

big.Float.Float32()を使用する上での主なポイントは以下の通りです。

1. 精度損失は避けられない
   float32の限界を理解し、Accuracyの戻り値で丸めの情報を確認する。
2. NaNの挙動に注意
   不定形演算はErrNaNパニックを引き起こす可能性があるため、適切にエラー処理を行うか、事前に防ぐロジックを組む。
3. nilポインタに注意
   big.Floatインスタンスは必ず初期化してから使用する。

---

例1: 基本的な変換と精度確認

この例では、big.Floatの値をfloat32に変換し、変換時にどの程度の丸めが行われたかをAccuracyの戻り値で確認します。

package main

import (
	"fmt"
	"math/big" // math/big パッケージをインポート
)

func main() {
	fmt.Println("--- 例1: 基本的な変換と精度確認 ---")

	// 非常に高い精度を持つ円周率の big.Float 値
	// この値は float32 では正確に表現できない
	piBig := new(big.Float).SetString("3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679")

	fmt.Printf("元の big.Float (π): %s\n", piBig.String())

	// big.Float を float32 に変換
	// f32: 変換された float32 の値
	// acc: 変換時の丸め誤差の精度情報
	f32, acc := piBig.Float32()

	fmt.Printf("float32 に変換された値: %.10f\n", f32) // float32 の精度で表示
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", acc) // Exact, Below, Above のいずれか

	// float32 で正確に表現できる値の例
	exactBig := big.NewFloat(0.125) // 1/8 は float32 で正確に表現可能

	fmt.Printf("\n元の big.Float (0.125): %s\n", exactBig.String())
	exactF32, exactAcc := exactBig.Float32()
	fmt.Printf("float32 に変換された値: %f\n", exactF32)
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", exactAcc) // Exact となるはず
}

解説

• exactBigの例では、0.125が2の負のべき乗で表現できるため、float32で正確に表現できます。そのため、exactAccはExactとなります。
• piBigの例では、float32が保持できる精度を超えているため、f32は丸められた値になり、accはBelowまたはAbove（環境やGoのバージョンによって異なる場合がありますが、通常は丸めが発生したことを示します）となります。

例2: 非正規化数（denormalized number）とゼロへの丸め

非常に小さい値がfloat32の表現範囲でどのように扱われるかを示します。

package main

import (
	"fmt"
	"math"
	"math/big"
)

func main() {
	fmt.Println("\n--- 例2: 非正規化数とゼロへの丸め ---")

	// float32 で表現可能な最小の正の正規化数よりさらに小さい値
	// math.SmallestNonzeroFloat32 は非正規化数の範囲の最小値
	// これより小さいが0でない値
	verySmallBig := new(big.Float).SetPrec(256).SetString("1e-45") // 非常に小さい値

	fmt.Printf("元の big.Float (1e-45): %s\n", verySmallBig.String())
	fmt.Printf("float32 の最小非ゼロ値: %e\n", math.SmallestNonzeroFloat32)

	f32Small, accSmall := verySmallBig.Float32()

	fmt.Printf("float32 に変換された値: %e\n", f32Small)
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", accSmall)

	// float32 の表現範囲で0になるべき値（アンダーフロー）
	// これは float32 の最小非ゼロ値よりもさらに小さい値
	tooSmallBig := new(big.Float).SetPrec(256).SetString("1e-100")

	fmt.Printf("\n元の big.Float (1e-100): %s\n", tooSmallBig.String())
	f32TooSmall, accTooSmall := tooSmallBig.Float32()

	fmt.Printf("float32 に変換された値: %e\n", f32TooSmall)
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", accTooSmall) // Below (0に丸められたことを示唆)
	fmt.Printf("float32 が 0 かどうか: %t\n", f32TooSmall == 0)
}

解説

• tooSmallBigはfloat32で表現可能な最小の非ゼロ値よりもはるかに小さいため、f32TooSmallは0に丸められます。この場合、accTooSmallはBelowとなるでしょう（元の値が正の数で0に丸められたため）。
• verySmallBigはfloat32の非正規化数として表現できるかもしれません。その場合、f32Smallは0に近い非常に小さい値になります。

例3: 無限大 (Infinity) の変換

big.Floatが無限大を表す場合のfloat32への変換です。

package main

import (
	"fmt"
	"math"
	"math/big"
)

func main() {
	fmt.Println("\n--- 例3: 無限大 (Infinity) の変換 ---")

	// 正の無限大
	posInfBig := new(big.Float).SetInf(true) // true で +Inf

	fmt.Printf("元の big.Float (+Inf): %s\n", posInfBig.String())
	f32PosInf, accPosInf := posInfBig.Float32()
	fmt.Printf("float32 に変換された値: %f\n", f32PosInf)
	fmt.Printf("これは math.Inf(1) と等しいか: %t\n", f32PosInf == math.Inf(1))
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", accPosInf) // Exact となるはず

	// 負の無限大
	negInfBig := new(big.Float).SetInf(false) // false で -Inf

	fmt.Printf("\n元の big.Float (-Inf): %s\n", negInfBig.String())
	f32NegInf, accNegInf := negInfBig.Float32()
	fmt.Printf("float32 に変換された値: %f\n", f32NegInf)
	fmt.Printf("これは math.Inf(-1) と等しいか: %t\n", f32NegInf == math.Inf(-1))
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", accNegInf) // Exact となるはず
}

解説

• 無限大はfloat32でも表現可能なため、accPosInfとaccNegInfはどちらもExactとなります。
• SetInf(true)で正の無限大、SetInf(false)で負の無限大を設定できます。

例4: NaN (Not a Number) に関連するパニックの例とリカバリ

math/bigパッケージのbig.Floatは、IEEE 754のNaNを直接表現する値を持っていません。代わりに、不正な操作（例: 0/0）が行われた場合にパニック（big.ErrNaN）を発生させます。

package main

import (
	"fmt"
	"math/big"
)

func main() {
	fmt.Println("\n--- 例4: NaN に関連するパニックの例とリカバリ ---")

	// パニックを捕捉するための defer-recover ブロック
	defer func() {
		if r := recover(); r != nil {
			fmt.Printf("!!! パニックを捕捉しました: %v !!!\n", r)
			// 型アサーションで big.ErrNaN かどうか確認できる
			if err, ok := r.(big.ErrNaN); ok {
				fmt.Printf("これは big.ErrNaN です: %v\n", err)
			}
		}
	}()

	zero := big.NewFloat(0)

	// 0 / 0 を実行すると big.ErrNaN パニックが発生する
	fmt.Printf("0 / 0 の計算を試みます...\n")
	result := new(big.Float).Quo(zero, zero) // ここでパニックが発生する可能性がある

	// パニックが発生すると、以下の行は実行されない
	f32NaN, accNaN := result.Float32()
	fmt.Printf("float32 に変換された値: %f\n", f32NaN)
	fmt.Printf("丸め誤差の精度 (Accuracy): %s\n", accNaN)
}

• deferとrecoverを使うことで、このパニックを捕捉し、プログラムがクラッシュするのを防ぐことができます。実際のアプリケーションでは、このようなパニックを避けるために、計算を行う前に分母のゼロチェックなどの入力検証を行うことが推奨されます。
• big.Floatで0/0のような不正な演算を行うと、big.ErrNaNというパニックが発生します。

---

big.Float.Float32()は、big.Floatの値をGoの組み込み型であるfloat32に変換するメソッドですが、いくつかの理由で代替手段を検討することがあります。

1. より高い精度が必要な場合
   float32では精度が不足し、float64が必要な場合。
2. 文字列として結果を出力したい場合
   float32に変換せずに、高精度なbig.Floatのまま文字列として整形したい場合。
3. 特定の丸め戦略を適用したい場合
   Float32()が提供するデフォルトの丸めモード以外の方法で丸めたい場合。

以下に、それぞれの代替手段について解説します。

big.Float.Float64() を使用する（より高い精度が必要な場合）

最も一般的な代替手段は、float32ではなくfloat64に変換することです。float64はfloat32よりも多くのビットを使用して浮動小数点数を表現するため、より高い精度（約15〜17桁の10進数精度）を持ちます。

• メソッド
  func (x *Float) Float64() (f float64, acc Accuracy)
• 目的
  float32では精度が足りないが、big.Floatの完全な精度は不要な場合。

例

package main

import (
	"fmt"
	"math/big"
)

func main() {
	fmt.Println("--- big.Float.Float64() の使用 ---")

	// 非常に高い精度を持つ big.Float 値
	valBig := new(big.Float).SetString("1.2345678901234567890123456789")

	fmt.Printf("元の big.Float: %s\n", valBig.String())

	// float32 に変換 (参考用)
	f32, acc32 := valBig.Float32()
	fmt.Printf("float32 変換: %.10f (Accuracy: %s)\n", f32, acc32)

	// float64 に変換
	f64, acc64 := valBig.Float64()
	fmt.Printf("float64 変換: %.20f (Accuracy: %s)\n", f64, acc64) // float64 の精度で表示

	// float32 と float64 の違いを比較
	fmt.Printf("float32 と float64 の差: %e\n", float64(f32)-f64)
}

解説
valBigをfloat32とfloat64の両方に変換しています。float64の方が元のbig.Floatの値により近い値になることが確認できます。

big.Float.Text() や big.Float.String() を使用する（文字列出力）

big.Floatの値をfloat32やfloat64に丸めることなく、元のbig.Floatの精度を保ったまま文字列として出力したい場合があります。これは、ログ出力、デバッグ、または他のシステムへの高精度データの受け渡しなどに役立ちます。

• メソッド
  
  • func (x *Float) String() string: デフォルトのフォーマットで文字列を返します。通常はfloat形式。
  • func (x *Float) Text(format byte, prec int) string: 特定のフォーマット ('f', 'e', 'g') と精度を指定して文字列を返します。
  • func (x *Float) GobEncode() ([]byte, error): バイナリエンコード（データ保存・転送用）。
• 目的
  big.Floatの精度を維持したまま、人間が読める形式や機械が解析できる形式で文字列として表現したい場合。

例

package main

import (
	"fmt"
	"math/big"
)

func main() {
	fmt.Println("\n--- big.Float を文字列として出力 ---")

	highPrecVal := new(big.Float).SetString("0.12345678901234567890123456789")

	fmt.Printf("元の big.Float (String()): %s\n", highPrecVal.String())

	// 'f' (固定小数点) 形式で小数点以下30桁まで表示
	fmt.Printf("Text('f', 30): %s\n", highPrecVal.Text('f', 30))

	// 'e' (指数) 形式で小数点以下20桁まで表示
	fmt.Printf("Text('e', 20): %s\n", highPrecVal.Text('e', 20))

	// 'g' (汎用) 形式で有効数字25桁まで表示
	fmt.Printf("Text('g', 25): %s\n", highPrecVal.Text('g', 25))

	// fmt.Sprintf や fmt.Printf でも big.Float を直接フォーマット可能
	fmt.Printf("fmt.Printf (%%.25f): %.25f\n", highPrecVal)
	fmt.Printf("fmt.Printf (%%.20e): %.20e\n", highPrecVal)
}

解説
String()はデフォルトの丸めとフォーマットで、Text()はより細かくフォーマットと精度を制御して文字列を生成します。fmt.Printfもbig.Floatのカスタムフォーマッターを認識するため、直接フォーマット指定子で出力できます。

big.Float.SetPrec() と丸めモードの調整（特定の丸め戦略の適用）

big.Float自体が持つ精度（Prec）を設定したり、丸めモード（SetMode()）を変更したりすることで、big.Float内部での計算結果を意図した精度に丸めることができます。これは、Float32()に変換する前に、中間的な計算結果を特定の精度にしたい場合に有効です。

• メソッド
  
  • func (x *Float) SetPrec(prec uint) *Float: Floatの精度を設定します。
  • func (x *Float) SetMode(mode RoundingMode) *Float: Floatの丸めモードを設定します。
    • ToNearestEven: 最近接偶数への丸め（デフォルト）
    • ToNearestAway: 最近接偶数またはゼロから遠い方への丸め
    • ToZero: ゼロ方向への丸め（切り捨て）
    • AwayFromZero: ゼロから遠い方向への丸め
    • Ceil: 正の無限大方向への丸め（切り上げ）
    • Floor: 負の無限大方向への丸め（切り下げ）
• 目的
  big.Floatの計算過程で、中間結果を特定の精度に丸めたい場合。

例

package main

import (
	"fmt"
	"math/big"
)

func main() {
	fmt.Println("\n--- big.Float の精度と丸めモードの調整 ---")

	// 新しい big.Float を作成し、精度を10ビットに設定
	// IEEE 754 float32 の仮数部は24ビット（暗黙の1ビットを含む）なので、10ビットはかなり低い精度
	// big.Float はデフォルトで約60ビットの精度を持つ
	val := new(big.Float).SetPrec(10) // 精度を10ビットに設定
	val.SetString("123.456789")

	fmt.Printf("精度10ビットの big.Float: %s (Prec: %d)\n", val.String(), val.Prec())

	// デフォルトの丸めモード (ToNearestEven) で float32 に変換
	f32Default, accDefault := val.Float32()
	fmt.Printf("デフォルト丸めでの float32: %.5f (Accuracy: %s)\n", f32Default, accDefault)

	// 丸めモードを切り捨て (ToZero) に変更して操作
	// この丸めモードは一時的なもので、その後の演算に影響を与える
	valTruncate := new(big.Float).SetPrec(10)
	valTruncate.SetMode(big.ToZero).SetString("123.456789") // valTruncate.SetMode(big.ToZero) を先に呼び出す

	f32Truncate, accTruncate := valTruncate.Float32()
	fmt.Printf("切り捨て丸めでの float32: %.5f (Accuracy: %s)\n", f32Truncate, accTruncate)

	// 注意: big.Float の精度と丸めモードは、そのインスタンスに紐づく
	// Float32() などの変換メソッド自体が特定の丸めモードを持つわけではない
	// むしろ、そのインスタンスが現在の精度と丸めモードで保持している値を変換する
	// big.Float の SetString, Add, Mul などは、そのインスタンスの Prec と Mode に従って丸めを行う

	// 別の例: ToZero モードで計算を行い、結果を float32 に変換
	x := new(big.Float).SetPrec(64).SetMode(big.ToZero).SetString("10.5")
	y := new(big.Float).SetPrec(64).SetMode(big.ToZero).SetString("3.0")
	div := new(big.Float).SetPrec(64).SetMode(big.ToZero).Quo(x, y) // 10.5 / 3.0 = 3.5

	fmt.Printf("\nToZero モードでの計算 (10.5 / 3.0): %s\n", div.String())
	f32Div, accDiv := div.Float32()
	fmt.Printf("float32 に変換された値: %.5f (Accuracy: %s)\n", f32Div, accDiv) // 3.5 は float32 で正確に表現可能
}

解説
SetPrec()でbig.Floatが内部で保持する数値の有効ビット数を調整し、SetMode()で演算結果の丸め方を指定できます。Float32()メソッド自体は、そのbig.Floatインスタンスが現在保持している値を、float32の表現形式に変換します。この変換自体にも丸めが発生しますが、その丸めはIEEE 754標準に従います。SetPrec()やSetMode()は、Float32()に到達する前のbig.Float内部での計算に影響を与えます。

• big.Floatの精度と丸めモードの調整は、変換前の計算結果の振る舞いを制御するために使われます。 特定の数値計算要件がある場合に検討します。
• 文字列出力は、高精度な数値をそのまま表現したい場合に非常に有用です。 String()やText()、fmt.Printfを活用します。
• Float32()の代替として最も直接的なのはFloat64()です。 これにより、より一般的な浮動小数点精度が得られます。