pkg_resourcesから卒業！Pythonの最新パッケージ情報取得術（importlib.metadata）

2025-05-31

Pythonプログラミングにおいて、「Distributions (importlib.metadata)」は、Pythonのパッケージ（またはディストリビューション）に関するメタデータにアクセスするための標準ライブラリです。これはPython 3.8で importlib.resources とともに導入され、以前はサードパーティライブラリである pkg_resources が担っていた多くの機能を提供します。

importlib.metadata を使うことで、インストールされているパッケージの名前、バージョン、ライセンス、作者、説明など、様々な情報プログラム的に取得することができます。

なぜ重要なのか？

情報のプログラム的取得: インストールされているライブラリのバージョンを確認したり、特定の情報に基づいて処理を分岐させたりする際に非常に便利です。例えば、アプリケーションが依存するライブラリのバージョンが古い場合に警告を表示する、といったことが可能です。
依存関係の管理と診断: 複雑なプロジェクトにおいて、どのパッケージがインストールされており、そのバージョンは何かを把握することは、デバッグや互換性の問題解決に役立ちます。
パッケージ作成者向け: 自身のパッケージがインストールされた際に、他のツールやシステムがそのパッケージのメタデータにアクセスできるようにするために、この仕組みが利用されます。

主な機能と使い方

importlib.metadata モジュールは、主に以下の機能を提供します。

version(package_name): 指定されたパッケージのバージョン文字列を取得します。

import importlib.metadata

try:
    requests_version = importlib.metadata.version('requests')
    print(f"requestsのバージョン: {requests_version}")
except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    print("requestsはインストールされていません。")

distribution(package_name): 指定されたパッケージの Distribution オブジェクトを取得します。このオブジェクトを通じて、より詳細なメタデータにアクセスできます。

import importlib.metadata

try:
    dist = importlib.metadata.distribution('numpy')
    print(f"NumPyのファイルパス: {dist.files}")
    print(f"NumPyのメタデータ: {dist.metadata}")
except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    print("numpyはインストールされていません。")

distributions(): 現在環境にインストールされているすべてのパッケージの Distribution オブジェクトのイテレータを返します。

import importlib.metadata

print("インストールされているパッケージ:")
for dist in importlib.metadata.distributions():
    print(f"  - {dist.metadata['Name']} (バージョン: {dist.version})")

files(package_name): 指定されたパッケージがインストールされているファイルのリストを返します。

import importlib.metadata

try:
    # pipがインストールしているファイルの一部を表示
    pip_files = importlib.metadata.files('pip')
    if pip_files:
        print("pipのインストールファイル（一部）:")
        for f in list(pip_files)[:5]: # 最初の5つだけ表示
            print(f"  - {f}")
    else:
        print("pipのファイル情報はありません。")
except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    print("pipはインストールされていません。")

`pkg_resources` からの移行

以前は setuptools の一部である pkg_resources が同様の機能を提供していましたが、importlib.metadata は標準ライブラリとしてより軽量で効率的です。新しいプロジェクトでは importlib.metadata の使用が推奨されており、既存のプロジェクトも徐々にこちらに移行していくことが望ましいとされています。

importlib.metadata は非常に便利なモジュールですが、使用する際にいくつか一般的なエラーに遭遇することがあります。ここでは、それらのエラーとその解決策について詳しく説明します。

PackageNotFoundError

これは最も一般的で、遭遇する可能性が高いエラーです。

トラブルシューティング:
1. パッケージがインストールされているか確認する:
```
pip list
```
  または、Pythonインタラクティブシェルでimportを試す。
```
import hoge_package
```
  もしModuleNotFoundErrorが出たら、パッケージがインストールされていません。
2. 正しいパッケージ名を確認する: pip listの出力や、そのパッケージの公式ドキュメントで正式名称を確認してください。例えば、import sklearnはできてもimportlib.metadata.version('sklearn')はエラーになります。scikit-learnが正式名称です。
3. 環境を確認する: 現在アクティブな仮想環境を再度確認し、その環境にパッケージがインストールされていることを確認します。
```
which python  # 実行中のPythonのパスを確認
pip install hoge_package # 必要であれば再インストール
```
4. キャッシュのクリア: まれに、pipのキャッシュが原因で正しくメタデータが認識されないことがあります。
```
pip cache purge
```
  その後、パッケージを再インストールしてみる。
原因:
1. 指定したパッケージがインストールされていない: 環境にpip install hoge_packageなどでパッケージがインストールされていない場合、importlib.metadataはそのメタデータを見つけることができません。
2. パッケージ名が間違っている: 大文字・小文字の間違いや、パッケージの正式名称と異なる名前を指定している可能性があります。例えば、pandasをPandasと指定したり、scikit-learnをsklearnと指定したりすると、このエラーが発生します。
3. 仮想環境やPythonのバージョンが異なる: 複数のPythonインストールや仮想環境を使用している場合、importlib.metadataを実行している環境に目的のパッケージがインストールされていない可能性があります。
4. editable（開発用）インストールの場合: pip install -e .のように開発モードでインストールされたパッケージの場合、メタデータの検索パスが通常のサイトパッケージとは異なるため、見つからないことがあります（ただし、最近のpipやsetuptoolsでは改善されています）。

エラーメッセージの例:

importlib.metadata.PackageNotFoundError: No package metadata found for 'hoge_package'

FileNotFoundError / OSError (メタデータファイルが見つからない)

これは比較的まれですが、パッケージのインストールが破損している場合に発生することがあります。

トラブルシューティング:
1. パッケージの再インストール: 最も簡単な解決策は、問題のパッケージをアンインストールしてから再インストールすることです。
```
pip uninstall hoge_package
pip install hoge_package
```
2. Python環境の健全性の確認: Pythonのインストール自体に問題がある場合は、Pythonを再インストールすることも検討します。
原因:
- パッケージのメタデータファイル（例: METADATA、RECORD、entry_points.txtなど）が、何らかの理由で破損しているか、期待される場所に存在しない場合。これは、手動でのファイル削除、インストールプロセスの中断、またはファイルシステムの問題によって発生することがあります。

AttributeError (メタデータへの不正なアクセス)

distributionオブジェクトからmetadataにアクセスする際などに、存在しないキーを参照しようとすると発生します。

原因:
- dist.metadataは辞書のようなオブジェクトですが、すべてのパッケージが同じメタデータキー（例: 'License'、'Author'など）を持っているわけではありません。特に、古い形式のパッケージや、最小限のメタデータしか持たないパッケージでは、特定のキーが存在しないことがあります。

特定のパッケージで情報が取得できない（metadataオブジェクトの空または不完全）

エラーは発生しないが、期待する情報（例えばLicenseやAuthor）が取得できない場合があります。

トラブルシューティング:
1. その情報が必要か再評価する: 本当にその特定のメタデータが必要なのかを検討します。もし必須でなければ、スキップするのが最も簡単な解決策です。
2. 代替手段を検討する:
  - パッケージの公式ドキュメントやGitHubリポジトリを直接確認する。
  - pip show <package_name>コマンドの出力をパースする（ただし、これはimportlib.metadataの目的から外れます）。
3. パッケージ作成者にフィードバックする: もしその情報が非常に重要であり、多くのユーザーに役立つと考えるならば、パッケージの作成者にメタデータを追加するよう提案することを検討してください。
原因:
- パッケージの作成者が、setup.pyやpyproject.tomlにこれらのメタデータを含めていないためです。すべてのパッケージが、すべての標準的なメタデータフィールドを埋めているわけではありません。
- 古いパッケージ形式（distutilsベースなど）の場合、importlib.metadataが期待するCore Metadataフォーマットに準拠していないため、情報が取得できないことがあります。

全体的なトラブルシューティングのヒント

詳細なエラーメッセージを読む: Pythonのエラーメッセージは非常に役立ちます。Tracebackを上から順に読み、どの行で何が起こったのかを理解することが、問題解決の第一歩です。
仮想環境を使用する: 環境の分離は、パッケージの競合や見つからない問題を避けるための最良の方法です。常にプロジェクトごとに仮想環境を作成し、その中でパッケージをインストール・管理するように心がけましょう。
Pythonのバージョンを確認する: importlib.metadataはPython 3.8で標準ライブラリとして追加されました。それ以前のバージョンを使用している場合は、importlib_metadataというPyPIパッケージをインストールして使用する必要があります。
```
# Python 3.7以下の場合
try:
    import importlib.metadata as metadata
except ImportError:
    import importlib_metadata as metadata
```

importlib.metadataモジュールは、インストールされているPythonパッケージのメタデータにアクセスするための強力なツールです。ここでは、具体的なコード例を通じて、その使い方をステップバイステップで見ていきましょう。

準備

これらのコード例を実行する前に、いくつか一般的なパッケージをインストールしておくことをお勧めします。

pip install requests beautifulsoup4 Flask numpy

例1: 特定のパッケージのバージョンを取得する

最も基本的な使用例です。importlib.metadata.version()関数を使います。

import importlib.metadata

package_name = "requests"

try:
    # 指定したパッケージのバージョンを取得
    version_string = importlib.metadata.version(package_name)
    print(f"パッケージ '{package_name}' のバージョン: {version_string}")

    package_name_not_found = "non_existent_package_xyz"
    version_string_not_found = importlib.metadata.version(package_name_not_found)
    print(f"パッケージ '{package_name_not_found}' のバージョン: {version_string_not_found}") # ここでエラーが発生するはず

except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    # パッケージが見つからない場合のエラーをキャッチ
    print(f"エラー: パッケージ '{package_name_not_found}' が見つかりませんでした。")
except Exception as e:
    # その他の予期せぬエラー
    print(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

説明:

存在しないパッケージ名（例: 'non_existent_package_xyz'）を指定すると、PackageNotFoundErrorが発生します。これをtry...exceptブロックで適切に処理することが重要です。
importlib.metadata.version('requests') は、requestsパッケージが現在インストールされているバージョン（例: 2.31.0）を文字列として返します。

例2: 特定のパッケージのすべてのメタデータにアクセスする

import importlib.metadata

package_name = "Flask"

try:
    # 指定したパッケージのメタデータ（辞書のようなオブジェクト）を取得
    flask_metadata = importlib.metadata.metadata(package_name)

    print(f"\n--- パッケージ '{package_name}' のメタデータ ---")
    print(f"名前 (Name): {flask_metadata.get('Name', 'N/A')}")
    print(f"バージョン (Version): {flask_metadata.get('Version', 'N/A')}")
    print(f"概要 (Summary): {flask_metadata.get('Summary', 'N/A')}")
    print(f"作者 (Author): {flask_metadata.get('Author', 'N/A')}")
    print(f"ライセンス (License): {flask_metadata.get('License', 'N/A')}")
    print(f"プロジェクトURL (Project-URL): {flask_metadata.get('Project-URL', 'N/A')}")

    # すべてのメタデータキーを表示することも可能
    # print("\n利用可能なメタデータキー:")
    # for key in flask_metadata.keys():
    #     print(f"  - {key}")

except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    print(f"エラー: パッケージ '{package_name}' が見つかりませんでした。")
except Exception as e:
    print(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

説明:

.get('KeyName', 'デフォルト値') を使用することで、メタデータに特定のキーが存在しない場合でもエラーを避け、デフォルト値を表示できます。これにより、より堅牢なコードになります。
flask_metadata オブジェクトは、Pythonのパッケージメタデータ仕様（Core Metadata）に基づいて、様々な情報を提供します。

例3: インストールされているすべてのパッケージをリストする

importlib.metadata.distributions()関数を使うと、現在の環境にインストールされているすべてのパッケージに関するDistributionオブジェクトのイテレータを取得できます。

import importlib.metadata

print("\n--- 現在の環境にインストールされているすべてのパッケージ ---")
installed_packages = []

# すべてのDistributionオブジェクトを取得
for dist in importlib.metadata.distributions():
    try:
        # 各Distributionオブジェクトから名前とバージョンを取得
        name = dist.metadata.get('Name', '不明な名前')
        version = dist.version # .version は直接属性としてアクセス可能
        installed_packages.append(f"{name} (バージョン: {version})")
    except Exception as e:
        print(f"注意: {dist} の情報取得中にエラーが発生しました: {e}")

# ソートして表示
for pkg_info in sorted(installed_packages):
    print(f"- {pkg_info}")

説明:

エラー処理を挟むことで、もし一部のパッケージのメタデータが破損していても、スクリプト全体が停止するのを防ぐことができます。
dist.metadata.get('Name')でパッケージ名を取得し、dist.versionでバージョンを取得しています。dist.versionはdist.metadata.get('Version')と同じ値を返しますが、より直接的なアクセス方法です。
importlib.metadata.distributions() はジェネレータを返すため、forループで個々のDistributionオブジェクトを順に処理できます。

例4: 特定のパッケージがインストールしているファイルを確認する

importlib.metadata.files()関数を使って、パッケージがインストールしたファイルの一覧を取得できます。これは、デバッグや、パッケージの内部構造を理解するのに役立ちます。

import importlib.metadata
import os

package_name = "beautifulsoup4"

try:
    # 指定したパッケージがインストールしたファイルのリストを取得
    # 結果はPathオブジェクトのリストになります
    files = importlib.metadata.files(package_name)

    if files:
        print(f"\n--- パッケージ '{package_name}' のインストールファイル (一部) ---")
        # 最初の10個のファイルを表示
        for i, file_path in enumerate(files):
            if i >= 10:
                print("  ...(さらに多くのファイル)...")
                break
            # パッケージのルートからの相対パス
            print(f"  - {file_path}")

            # 絶対パスが必要な場合は、例えば以下のように結合
            # dist = importlib.metadata.distribution(package_name)
            # if dist.locate_file(file_path): # locate_file は非推奨
            #    print(f"    絶対パスの可能性: {dist.locate_file(file_path)}")
            # しかし、通常はPathオブジェクト自体が使えるため、結合は不要なことが多い
            # print(f"  - {file_path.absolute()}") # これはシステム内の絶対パス

    else:
        print(f"パッケージ '{package_name}' のファイル情報が見つかりませんでした。")

except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    print(f"エラー: パッケージ '{package_name}' が見つかりませんでした。")
except Exception as e:
    print(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

説明:

注意点として、locate_file()はPython 3.12で非推奨となり、将来的に削除される可能性があります。通常、importlib.resources.files()（Python 3.9+）など、リソースを扱うためのより新しいAPIを使用することが推奨されますが、importlib.metadata.files()はインストールされているファイルの一覧を目的としています。
大量のファイルがある場合があるため、例では最初の数個だけを表示するように制限しています。
importlib.metadata.files()は、パッケージのルートディレクトリからの相対パスを持つPathオブジェクトのリストを返します。

例5: 特定のエントリポイントを取得する (プラグインなどの探索)

パッケージが提供するエントリポイント（例: コマンドラインツール、プラグインの登録）は、importlib.metadata.entry_points()で取得できます。

import importlib.metadata

print("\n--- インストールされているすべてのエントリポイント ---")

# Python 3.10以降: グループでフィルタリング
# pipのエントリポイントを探す例
if hasattr(importlib.metadata, 'entry_points'): # 互換性のため
    entry_points = importlib.metadata.entry_points() # Python 3.10+では引数なしで全て取得

    # Python 3.10未満の場合:
    # entry_points = importlib.metadata.entry_points().get('console_scripts', [])

    # 例えば 'console_scripts' グループのエントリポイントを検索
    # Python 3.10+ では辞書のようなオブジェクトとして返される
    if 'console_scripts' in entry_points:
        print("\n--- console_scripts ---")
        for ep in entry_points['console_scripts']:
            print(f"  - 名前: {ep.name}, 値: {ep.value}, グループ: {ep.group}")
            # print(f"    オブジェクトをロード: {ep.load()}") # ロードすることも可能 (注意して使用)

    # setuptoolsで定義される 'setuptools.installation' グループなど
    if 'setuptools.installation' in entry_points:
        print("\n--- setuptools.installation ---")
        for ep in entry_points['setuptools.installation']:
            print(f"  - 名前: {ep.name}, 値: {ep.value}, グループ: {ep.group}")

else:
    print("このPythonバージョンでは entry_points() が利用できません（Python 3.10未満の場合）。")
    print("Python 3.10未満では importlib.metadata.entry_points().select(group='...') の形式が推奨されます。")
    # Python 3.8, 3.9 の場合:
    # try:
    #     for ep in importlib.metadata.entry_points(group='console_scripts'):
    #         print(f"  - 名前: {ep.name}, 値: {ep.value}")
    # except TypeError: # Python 3.10 から引数なしになったため
    #     print("entry_points() に引数を指定できません。Python 3.10以上かもしれません。")

説明:

ep.load() を呼び出すことで、実際に関数やクラスオブジェクトをロードできますが、これは注意して行い、信頼できるソースのエントリポイントのみに適用すべきです。
Entrypointオブジェクトには、name（エントリポイント名）、value（対応するPythonオブジェクトへのパス）、group（エントリポイントのカテゴリ）などの属性があります。
Python 3.9 以前: importlib.metadata.entry_points(group='...') のように、group引数でフィルタリングして呼び出す必要がありました。この違いに注意が必要です。
Python 3.10 以降: importlib.metadata.entry_points() は引数なしで呼び出され、グループ名をキーとする辞書のようなオブジェクトを返します。
エントリポイントは、パッケージが他のアプリケーションやフレームワークに対して提供する機能の登録メカニズムです。例えば、pipやflaskなどのコマンドラインツールは、console_scriptsというエントリポイントグループで定義されています。

importlib.metadataはPython 3.8で標準ライブラリとして追加され、パッケージのメタデータにアクセスするための公式かつ推奨される方法です。しかし、それ以前のPythonバージョンを使用している場合や、特定のユースケースでは他の方法が利用されてきました。ここでは、importlib.metadataの主な代替手段と、それぞれの特徴について説明します。

pkg_resources (setuptoolsの一部)

移行の推奨: 新しいプロジェクトではpkg_resourcesの使用は避け、既存のプロジェクトでも可能であればimportlib.metadataへの移行を強く検討すべきです。
特徴:
- 広範な互換性: 非常に古いPythonバージョンから現在まで広くサポートされています。
- 多機能: メタデータアクセスだけでなく、パッケージ内のリソース（データファイルなど）の読み込み、バージョン比較、依存関係の解決など、多岐にわたる機能を提供します。
- 重い: setuptoolsの一部であるため、ランタイムのオーバーヘッドが大きく、起動時間が遅くなる傾向があります。これは、Pythonの起動時に多くのモジュールをインポートする必要があるためです。
- 非推奨: 公式には、メタデータアクセスにはimportlib.metadata、リソースアクセスにはimportlib.resourcesへの移行が推奨されています。

importlib_metadata (PyPIパッケージ)

現状: Python 3.8以上を使用している場合は、このPyPIパッケージをインストールする必要はありません。純粋に下位互換性のために存在します。

使用例:

# Python 3.7以下の場合の推奨されるインポート方法
try:
    import importlib.metadata as metadata
except ImportError:
    # Python 3.8未満では importlib_metadata が必要
    import importlib_metadata as metadata

package_name = "numpy"
try:
    numpy_version = metadata.version(package_name)
    print(f"NumPyのバージョン (importlib_metadata / importlib.metadata): {numpy_version}")
except metadata.PackageNotFoundError:
    print(f"NumPyはインストールされていません ({package_name})。")

特徴:
- API互換性: 標準ライブラリのimportlib.metadataと全く同じAPIを提供します。コードを変更することなく、Python 3.8+では標準ライブラリ、それ以前ではPyPIパッケージという形で利用できます。
- 軽量: pkg_resourcesと比較して非常に軽量で、必要な機能に特化しています。
- 移行の橋渡し: 古いPythonバージョンをサポートしつつ、将来的にPython 3.8+へ移行する際にスムーズにコードを切り替えられます。

sys.modules や version 属性に直接アクセスする

用途: 非常に限定された状況（特定のパッケージのバージョンだけを素早く確認したい場合など）でのみ適していますが、堅牢なバージョンチェックやメタデータアクセスには推奨されません。

使用例:

import sys

# requests モジュールをインポート
import requests
if hasattr(requests, '__version__'):
    print(f"requestsのバージョン (__version__): {requests.__version__}")
else:
    print("requestsモジュールには __version__ 属性がありません。")

# sys.modules からアクセスする場合（すでにインポートされているモジュール）
if 'numpy' in sys.modules and hasattr(sys.modules['numpy'], '__version__'):
    print(f"numpyのバージョン (sys.modules.__version__): {sys.modules['numpy'].__version__}")
else:
    # ここでnumpyをインポートすると、__version__ が利用可能になる
    try:
        import numpy
        print(f"numpyのバージョン (sys.modules.__version__ after import): {numpy.__version__}")
    except ImportError:
        print("numpyはインストールされていません。")

特徴:
- シンプル: 最も直接的で簡単な方法です。
- 非網羅的: すべてのパッケージが__version__属性を持っているわけではありません。また、持っていたとしてもその形式は標準化されていません（文字列であることは多いですが、PEP 440に準拠しているとは限りません）。
- 限定的: バージョン情報しか取得できず、ライセンス、作者、説明などの他のメタデータは取得できません。
- モジュールロードが必要: 対象のパッケージを実際にインポートする必要があり、その際にパッケージの初期化コードが実行されます。これは、バージョン情報だけが欲しい場合に不要な副作用やオーバーヘッドを生じさせる可能性があります。

pip show コマンドの出力をパースする

用途: デバッグスクリプトや、Python環境の外側から情報を取得する必要がある場合に考慮されることがありますが、Pythonアプリケーションの内部でパッケージメタデータにアクセスする用途としては、importlib.metadataが圧倒的に推奨されます。

使用例:

import subprocess
import json # pip show --json を利用する場合

package_name = "beautifulsoup4"

try:
    # pip show --json (pip 10.0以降) を使うとパースが簡単
    result = subprocess.run(['pip', 'show', '--json', package_name], capture_output=True, text=True, check=True)
    pkg_info = json.loads(result.stdout)[0] # jsonのリストで返されるため [0]
    print(f"\n--- pip show --json ({package_name}) ---")
    print(f"Name: {pkg_info.get('name')}")
    print(f"Version: {pkg_info.get('version')}")
    print(f"Summary: {pkg_info.get('summary')}")
    print(f"License: {pkg_info.get('license')}")

except subprocess.CalledProcessError:
    print(f"エラー: パッケージ '{package_name}' はインストールされていません (pip show)。")
except (json.JSONDecodeError, IndexError) as e:
    print(f"pip show の出力パースエラー: {e}")
    # 古いpipや --json オプションがない場合のフォールバック
    try:
        result = subprocess.run(['pip', 'show', package_name], capture_output=True, text=True, check=True)
        lines = result.stdout.splitlines()
        info_dict = {}
        for line in lines:
            if ': ' in line:
                key, value = line.split(': ', 1)
                info_dict[key.strip()] = value.strip()
        print(f"\n--- pip show (テキスト出力) ({package_name}) ---")
        print(f"Name: {info_dict.get('Name')}")
        print(f"Version: {info_dict.get('Version')}")
        print(f"Summary: {info_dict.get('Summary')}")
        print(f"License: {info_dict.get('License')}")
    except subprocess.CalledProcessError:
        print(f"エラー: パッケージ '{package_name}' はインストールされていません (pip show fallback)。")

特徴:
- pipに依存: pipが利用可能な環境でしか動作しません。
- 信頼性: pipが提供する情報なので、通常は正確です。
- オーバーヘッド: 外部プロセスを起動するため、パフォーマンスのオーバーヘッドがあります。
- パースの手間: 出力は人間が読むためのフォーマットなので、プログラムで利用するためには文字列処理（パース）が必要になり、エラーの元になりやすいです。

現代のPythonプログラミングにおいて、パッケージのメタデータにアクセスする最も推奨される方法は、importlib.metadata (または、Python 3.7以前の場合はPyPIのimportlib_metadata) を使用することです。これは、標準化されており、軽量で、必要な情報に効率的にアクセスできるためです。

pkg_resourcesから卒業！Pythonの最新パッケージ情報取得術（importlib.metadata）

なぜ重要なのか？

主な機能と使い方

pkg_resources からの移行

PackageNotFoundError

FileNotFoundError / OSError (メタデータファイルが見つからない)

AttributeError (メタデータへの不正なアクセス)

特定のパッケージで情報が取得できない（metadataオブジェクトの空または不完全）

全体的なトラブルシューティングのヒント

準備

例1: 特定のパッケージのバージョンを取得する

例2: 特定のパッケージのすべてのメタデータにアクセスする

例3: インストールされているすべてのパッケージをリストする

例4: 特定のパッケージがインストールしているファイルを確認する

例5: 特定のエントリポイントを取得する (プラグインなどの探索)

pkg_resources (setuptoolsの一部)

importlib_metadata (PyPIパッケージ)

sys.modules や __version__ 属性に直接アクセスする

pip show コマンドの出力をパースする

`pkg_resources` からの移行

sys.modules や version 属性に直接アクセスする