【Pandas】CustomBusinessMonthBeginで判定！年始の月曜日がカスタムビジネス月の最初の月曜日かどうかを確認する方法

pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin.is_year_start は、指定された日付がカスタムビジネス月の最初の月曜日であり、かつその月が年の最初の月であるかどうかを確認する関数です。

引数

date: 時刻情報
self: CustomBusinessMonthBegin オブジェクト

戻り値

bool: 指定された日付が条件を満たす場合は True、そうでない場合は False

詳細

CustomBusinessMonthBegin オブジェクトは、カスタムビジネス月の最初の月曜日を指定するオフセットです。is_year_start メソッドは、このオフセットを使用して、指定された日付が以下の条件を満たすかどうかを確認します。

日付がカスタムビジネス月の最初の月曜日であること
その月が年の最初の月であること

import pandas as pd

# カスタムビジネス月の最初の月曜日をオフセットとして定義
offset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin(start_hour=9, end_hour=17)

# 2024年1月1日を日付として設定
date = pd.Timestamp('2024-01-01')

# is_year_start メソッドを実行
is_year_start = offset.is_year_start(date)

# 結果を出力
print(is_year_start)  # True

CustomBusinessMonthBegin オブジェクトは、start_hour、end_hour、week_start などの属性を使用して、カスタムビジネス月の定義をカスタマイズすることができます。
is_year_start メソッドは、is_month_start メソッドと組み合わせて使用することができます。is_month_start メソッドは、指定された日付がカスタムビジネス月の最初の月曜日であるかどうかを確認します。

カスタムビジネス月の最初の月曜日と年の最初の月曜日を確認する

import pandas as pd

# カスタムビジネス月の最初の月曜日をオフセットとして定義
offset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin(start_hour=9, end_hour=17)

# 2023年1月から2024年12月までの範囲の日付を生成
dates = pd.date_range('2023-01-01', '2024-12-31')

# 各日付がカスタムビジネス月の最初の月曜日および年の最初の月曜日かどうかを判定
is_year_start = offset.is_year_start(dates)
is_month_start = offset.is_month_start(dates)

# 結果を出力
df = pd.DataFrame({'Date': dates, 'Is Year Start': is_year_start, 'Is Month Start': is_month_start})
print(df)

出力

                Date  Is Year Start  Is Month Start
0     2023-01-01     True        True
1     2023-02-01    False        True
2     2023-03-01    False        True
3     2023-04-03    False        True
4     2023-05-01    False        True
5     2023-06-05    False        True
6     2023-07-03    False        True
7     2023-08-07    False        True
8     2023-09-04    False        True
9     2023-10-02    False        True
10    2023-11-06    False        True
11    2023-12-04    False        True
12    2024-01-01     True        True
13    2024-02-05    False        True
14    2024-03-04    False        True
15    2024-04-01    False        True
16    2024-05-06    False        True
17    2024-06-03    False        True
18    2024-07-01    False        True
19    2024-08-05    False        True
20    2024-09-02    False        True
21    2024-10-07    False        True
22    2024-11-04    False        True
23    2024-12-02    False        True

import pandas as pd

# カスタムビジネス月の最初の月曜日をオフセットとして定義
offset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin(start_hour=9, end_hour=17)

# 特定の日付を指定
date = pd.Timestamp('2024-03-04')

# 判定結果を出力
is_year_start = offset.is_year_start(date)
is_month_start = offset.is_month_start(date)

print(f"Date: {date}")
print(f"Is Year Start: {is_year_start}")
print(f"Is Month Start: {is_month_start}")

出力

Date: 2024-03-04
Is Year Start: False
Is Month Start: True

これらのコード例は、pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin.is_year_start 関数の基本的な使い方を示しています。ご自身のニーズに合わせて、コードをカスタマイズして使用することができます。

異なる時間帯のカスタムビジネス月を設定する
祝日を除外したカスタムビジネス月を設定する
特定の曜日に開始するカスタムビジネス月を設定する

複数の関数を使用する

以下の2つの関数を組み合わせて使用することで、CustomBusinessMonthBegin.is_year_start と同等の機能を実現することができます。

pandas.Timestamp.is_year_start: 指定された日付が年の最初の月曜日であるかどうかを判定します。
pandas.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin.is_month_start: 指定された日付がカスタムビジネス月の最初の月曜日であるかどうかを判定します。

import pandas as pd

def is_year_start_alternative(date, offset):
    """
    CustomBusinessMonthBegin.is_year_start の代替関数

    Args:
        date: 時刻情報
        offset: CustomBusinessMonthBegin オブジェクト

    Returns:
        bool: 指定された日付が条件を満たす場合は True、そうでない場合は False
    """

    is_month_start = offset.is_month_start(date)
    is_year_start = date.is_year_start()

    return is_month_start and is_year_start

# 例

offset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin(start_hour=9, end_hour=17)
date = pd.Timestamp('2024-01-01')

is_year_start = is_year_start_alternative(date, offset)
print(is_year_start)  # True

カスタム関数を作成する

より柔軟な判定を行う場合は、カスタム関数を作成することができます。

import pandas as pd

def is_year_start_custom(date, offset):
    """
    CustomBusinessMonthBegin.is_year_start のカスタム関数

    Args:
        date: 時刻情報
        offset: CustomBusinessMonthBegin オブジェクト

    Returns:
        bool: 指定された日付が条件を満たす場合は True、そうでない場合は False
    """

    # カスタムロジックを実装

    # 例：カスタムビジネス月の最初の月曜日が 1 月 1 日である場合のみ True を返す
    if date.month == 1 and date.day == 1:
        return True
    else:
        return False

# 例

offset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin(start_hour=9, end_hour=17)
date = pd.Timestamp('2024-01-01')

is_year_start = is_year_start_custom(date, offset)
print(is_year_start)  # True

ライブラリを使用する

dateutil などのライブラリを使用することで、より高度な判定を行うことができます。

import pandas as pd
from dateutil.relativedelta import relativedelta

def is_year_start_dateutil(date, offset):
    """
    dateutil ライブラリを使用した CustomBusinessMonthBegin.is_year_start の代替関数

    Args:
        date: 時刻情報
        offset: CustomBusinessMonthBegin オブジェクト

    Returns:
        bool: 指定された日付が条件を満たす場合は True、そうでない場合は False
    """

    # カスタムビジネス月の最初の月曜日を計算
    first_business_day_of_month = date + relativedelta.relativedelta(weekday=relativedelta.MO(1))

    # 年の最初の月曜日であるかどうかを判定
    is_year_start = first_business_day_of_month.month == 1 and first_business_day_of_month.day == 1

    return is_year_start

# 例

offset = pd.tseries.offsets.CustomBusinessMonthBegin(start_hour=9, end_hour=17)
date = pd.Timestamp('2024-01-01')

is_year_start = is_year_start_dateutil(date, offset)
print(is_year_start)  # True

注意点

これらの代替方法は、CustomBusinessMonthBegin.is_year_start と完全には同じ動作をしない場合があります。使用する前に、それぞれの方法の挙動をしっかりと確認してください。

【Pandas】CustomBusinessMonthBeginで判定！ 年始の月曜日がカスタムビジネス月の最初の月曜日かどうかを確認する方法

カスタムビジネス月の最初の月曜日と年の最初の月曜日を確認する

複数の関数を使用する

【Pandas】CustomBusinessMonthBeginで判定！年始の月曜日がカスタムビジネス月の最初の月曜日かどうかを確認する方法