Pandasで「Data offsets」の「Day.is_anchored」を理解する：使い方と代替方法

pandas.tseries.offsets.Day は、Pandasライブラリで時間間隔を操作するために使用されるオフセットクラスの一つです。 is_anchored メソッドは、このオフセットが固定日付に基づいているかどうかを確認するために使用されます。

戻り値

• オフセットが固定日付に基づいていない場合は False を返します。
• オフセットが固定日付に基づいている場合は True を返します。

詳細

Day オフセットは、日単位で時間間隔を表現します。 例えば、Day(1) オフセットは、指定された日付から 1 日後の日付を返します。

is_anchored メソッドは、Day オフセットが特定の日付 (固定日付) に基づいているかどうかを確認するために使用されます。 固定日付とは、オフセットが常にその日付から開始されることを意味します。 例えば、Day(1) オフセットは固定日付ではないですが、offsets.DateOffset(days=1, anchor='2020-01-01') オフセットは 2020-01-01 という固定日付に基づいています。

例

import pandas as pd

# 固定日付ではない Day オフセットを作成
day_offset = pd.tseries.offsets.Day(1)

# is_anchored メソッドを使用して、オフセットが固定日付かどうかを確認
print(day_offset.is_anchored)  # False を出力

# 固定日付の Day オフセットを作成
fixed_day_offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1, anchor='2020-01-01')

# is_anchored メソッドを使用して、オフセットが固定日付かどうかを確認
print(fixed_day_offset.is_anchored)  # True を出力

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固定日付ではない Day オフセットの使用例

import pandas as pd

# 固定日付ではない Day オフセットを作成
day_offset = pd.tseries.offsets.Day(1)

# Pandas タイムスタンプを作成
base_date = pd.Timestamp('2024-07-09')

# オフセットを適用して新しい日付を生成
new_date = base_date + day_offset

# 結果を出力
print(new_date)  # 2024-07-10 を出力

import pandas as pd

# 固定日付の Day オフセットを作成
fixed_day_offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(days=1, anchor='2020-01-01')

# Pandas タイムスタンプを作成
base_date = pd.Timestamp('2024-07-09')

# オフセットを適用して新しい日付を生成
new_date = base_date + fixed_day_offset

# 結果を出力
print(new_date)  # 2025-01-02 を出力

このコードでは、DateOffset(days=1, anchor='2020-01-01') オフセットを使用して、2020-01-01 という固定日付から 1 日後の日付を生成しています。 基底日付 2024-07-09 は無視され、固定日付に基づいて新しい日付が計算されます。

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offset.n == 1 を使用する

is_anchored メソッドは、オフセットの n 属性が 1 であるかどうかを確認します。 n 属性は、オフセットの単位数を表します。 Day オフセットの場合、n は常に 1 です。

import pandas as pd

day_offset = pd.tseries.offsets.Day(1)

print(day_offset.n == 1)  # True を出力

offset.is_on_offset(date) を使用する

is_on_offset メソッドは、指定された日付がオフセットの基準日に一致するかどうかを確認します。 Day オフセットの場合、基準日はオフセットが作成された日付です。

import pandas as pd

day_offset = pd.tseries.offsets.Day(1)
base_date = pd.Timestamp('2024-07-09')

print(day_offset.is_on_offset(base_date))  # False を出力

この例では、Day(1) オフセットが 2024-07-09 という日付に一致しないことを確認しています。

offset.rule_code を使用する

rule_code 属性は、オフセットの種類を表す文字列を返します。 Day オフセットの場合、rule_code は常に "DAY" です。

import pandas as pd

day_offset = pd.tseries.offsets.Day(1)

print(day_offset.rule_code == 'DAY')  # True を出力

この例では、Day(1) オフセットが DAY オフセットであることを確認しています。