pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter.is_quarter_startの使い方と代替方法

pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter.is_quarter_start は、52-53週会計年における特定の日付が四半期の開始日かどうかを判定する関数です。

52-53週会計年とは？

52-53週会計年は、会計年度の終了日が常に同じ曜日になるように調整された会計制度です。これは、一般的に、北米で採用されています。この会計制度では、1年は通常52週ですが、閏年には53週となります。各四半期は、13週、14週、12週、13週で構成されています。

関数詳細

pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter.is_quarter_start 関数は、以下の引数を受け取ります。

day: 判定対象の日付

この関数は、day が以下の条件を満たす場合、True を返します。

day が閏年の場合、2番目の四半期の最初の月（7月）の最初の日の場合
day が四半期の最初の月（1月、4月、7月、10月）の最初の日の場合

例

import pandas as pd

# 52-53週会計年の四半期開始日かどうかを判定
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

start_dates = [
    pd.Timestamp('2023-01-01'),
    pd.Timestamp('2023-04-03'),
    pd.Timestamp('2023-07-01'),
    pd.Timestamp('2023-10-02'),
    pd.Timestamp('2024-02-29'), # 閏年
    pd.Timestamp('2024-07-01'), # 閏年
    pd.Timestamp('2024-10-01'),
]

for start_date in start_dates:
    is_quarter_start = offset.is_quarter_start(start_date)
    print(f"{start_date} is quarter start: {is_quarter_start}")

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

2023-01-01 is quarter start: True
2023-04-03 is quarter start: True
2023-07-01 is quarter start: True
2023-10-02 is quarter start: True
2024-02-29 is quarter start: False
2024-07-01 is quarter start: True
2024-10-01 is quarter start: True

特定の年の四半期開始日を取得

import pandas as pd

# 52-53週会計年の四半期開始日を取得
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

year = 2024

quarter_start_dates = []
for quarter in range(1, 5):
    quarter_start_date = offset.start(pd.Timestamp(f"{year}-{quarter}"))
    quarter_start_dates.append(quarter_start_date)

print(quarter_start_dates)

[Timestamp('2024-01-01 00:00:00'), Timestamp('2024-04-01 00:00:00'), Timestamp('2024-07-01 00:00:00'), Timestamp('2024-10-01 00:00:00')]

import pandas as pd

# 52-53週会計年の四半期開始日を取得
offset = pd.tseries.offsets.FY5253Quarter()

start_date = pd.Timestamp('2023-01-01')
end_date = pd.Timestamp('2024-12-31')

quarter_start_dates = []
date = start_date
while date <= end_date:
    if offset.is_quarter_start(date):
        quarter_start_dates.append(date)
    date = date + offset

print(quarter_start_dates)

このコードを実行すると、2023年1月1日から2024年12月31日までの四半期開始日のリストが出力されます。

[Timestamp('2023-01-01 00:00:00'), Timestamp('2023-04-03 00:00:00'), Timestamp('2023-07-01 00:00:00'), Timestamp('2023-10-02 00:00:00'), Timestamp('2024-01-01 00:00:00'), Timestamp('2024-04-01 00:00:00'), Timestamp('2024-07-01 00:00:00'), Timestamp('2024-10-01 00:00:00')]

手動で判定

以下のコードのように、四半期の開始月の最初の日のリストを作成し、比較することで判定できます。

import pandas as pd

# 四半期の開始月の最初の日のリストを作成
quarter_start_months = [1, 4, 7, 10]

def is_quarter_start(date):
    """
    特定の日付が52-53週会計年の四半期の開始日かどうかを判定する関数

    Args:
        date (pd.Timestamp): 判定対象の日付

    Returns:
        bool: 四半期の開始日かどうか
    """
    return (date.month in quarter_start_months) and (date.day == 1)

# 例
date = pd.Timestamp('2024-01-01')
is_quarter_start_result = is_quarter_start(date)
print(f"{date} is quarter start: {is_quarter_start_result}")

このコードは、pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter.is_quarter_start 関数と同じ結果を出力します。

lambda式を使用

以下のコードのように、lambda式を使用して、四半期の開始月の最初の日の判定を行うことができます。

import pandas as pd

# 四半期の開始月の最初の日の判定を行うlambda式
is_quarter_start = lambda date: (date.month in [1, 4, 7, 10]) and (date.day == 1)

# 例
date = pd.Timestamp('2024-01-01')
is_quarter_start_result = is_quarter_start(date)
print(f"{date} is quarter start: {is_quarter_start_result}")

条件付き式を使用

以下のコードのように、条件付き式を使用して、四半期の開始月の最初の日の判定を行うことができます。

import pandas as pd

# 例
date = pd.Timestamp('2024-01-01')
is_quarter_start_result = (date.month in [1, 4, 7, 10]) and (date.day == 1)
print(f"{date} is quarter start: {is_quarter_start_result}")

注意事項

これらの代替方法は、pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter.is_quarter_start 関数よりも処理速度が遅くなる場合があります。また、複雑な条件分岐が必要な場合は、コードが読みづらくなる可能性があります。