pandasでイースターの年の終わりを判定：Easter.is_year_end徹底解説

pandas.tseries.offsets.Easter.is_year_end は、特定の日の日付がイースターの年の終わりかどうかを判断する関数です。これは、金融市場の分析や宗教的な休日の計算など、さまざまな場面で役立ちます。

引数

この関数は、以下の引数を受け取ります。

• nint: オプションの整数。デフォルトは 1 で、これはオフセットが 1 年間有効であることを意味します。
• ts: 時刻情報を含むデータフレームまたはシリーズ。

戻り値

この関数は、ts 内の日付がイースターの年の終わりかどうかを示すブール値のシリーズを返します。

詳細

イースターは、毎年異なる日付に発生する可変祝日です。pandas.tseries.offsets.Easter オフセットは、この可変性を考慮して、イースターの日付を計算するために使用されます。

is_year_end メソッドは、このオフセットを使用して、特定の日付がイースターの年の終わりかどうかを判断します。これは、金融市場の分析など、イースターのタイミングが重要な場合に役立ちます。

例

import pandas as pd

# 時刻情報を含むデータフレームを作成
dates = pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-04-12', '2020-12-31'])
df = pd.DataFrame({'date': dates})

# イースターの年の終わりかどうかを確認
is_year_end = df['date'].dt.is_easter_year_end()
print(is_year_end)

この例では、is_year_end は False、True、True の値を出力します。これは、2020 年 1 月 1 日はイースターの年の終わりではないが、2020 年 4 月 12 日と 2020 年 12 月 31 日はイースターの年の終わりであることを示しています。

• このメソッドは、1583 年から 4099 年までの日付に対してのみ有効です。
• is_year_end メソッドは、pandas バージョン 0.22.0 以降で使用できます。

この説明が、pandas.tseries.offsets.Easter.is_year_end 関数の理解にお役に立てば幸いです。

• この関数は、高精度な計算を行うために Cython で実装されています。
• この関数は、他の pandas オフセット関数と組み合わせて使用できます。

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例 1：特定の年のイースターの年の終わりを確認

import pandas as pd

# 年を指定
year = 2023

# 時刻情報を含むデータフレームを作成
dates = pd.to_datetime([f'{year}-01-01', f'{year}-04-16', f'{year}-12-31'])
df = pd.DataFrame({'date': dates})

# イースターの年の終わりかどうかを確認
is_year_end = df['date'].dt.is_easter_year_end()
print(is_year_end)

この例では、2023 年 1 月 1 日はイースターの年の終わりではないが、2023 年 4 月 16 日と 2023 年 12 月 31 日はイースターの年の終わりであることが示されます。

例 2：複数の年のイースターの年の終わりを確認

import pandas as pd

# 年のリストを作成
years = [2020, 2021, 2022, 2023, 2024]

# 時刻情報を含むデータフレームを作成
dates = pd.to_datetime([f'{year}-01-01' for year in years])
df = pd.DataFrame({'date': dates})

# イースターの年の終わりかどうかを確認
is_year_end = df['date'].dt.is_easter_year_end()
print(is_year_end)

この例では、2020 年、2021 年、2022 年、2023 年、2024 年におけるイースターの年の終わりが示されます。

import pandas as pd

# カスタムオフセットを作成
offset = pd.offsets.Easter() + pd.offsets.MonthEnd()

# 時刻情報を含むデータフレームを作成
dates = pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-04-12', '2020-05-31', '2020-12-31'])
df = pd.DataFrame({'date': dates})

# イースターの年の終わりかどうかを確認
is_year_end = df['date'].dt.is_on_offset(offset)
print(is_year_end)

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代替方法

以下に、pandas.tseries.offsets.Easter.is_year_end 関数の代替方法の例をいくつか示します。

カスタムロジック

最も単純な代替方法は、カスタムロジックを使用して、日付がイースターの年の終わりかどうかを判断することです。これには、以下の手順が含まれます。

1. イースターの日付を計算します。これには、pandas.tseries.offsets.Easter オフセットを使用できます。
2. 日付がイースターと同じ年かどうかを確認します。
3. 日付が 12 月 31 日かどうかを確認します。

例

import pandas as pd

# 時刻情報を含むデータフレームを作成
dates = pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-04-12', '2020-12-31'])
df = pd.DataFrame({'date': dates})

# イースターの日付を計算
easter_dates = df['date'].dt.offset(Easter())

# 日付がイースターと同じ年かどうかを確認
is_same_year = df['date'].dt.year == easter_dates.dt.year

# 日付が 12 月 31 日かどうかを確認
is_dec_31 = df['date'].dt.month == 12 & df['date'].dt.day == 31

# イースターの年の終わりかどうかを確認
is_year_end = is_same_year & is_dec_31
print(is_year_end)

Numpy 関数

もう 1 つの代替方法は、Numpy 関数を使用して、日付がイースターの年の終わりかどうかを判断することです。これには、以下の手順が含まれます。

1. イースターの日付を計算します。これには、pandas.tseries.offsets.Easter オフセットを使用できます。
2. 日付とイースターの日付の年を比較します。
3. 日付とイースターの日付の月と日を比較します。

例

import pandas as pd
import numpy as np

# 時刻情報を含むデータフレームを作成
dates = pd.to_datetime(['2020-01-01', '2020-04-12', '2020-12-31'])
df = pd.DataFrame({'date': dates})

# イースターの日付を計算
easter_dates = df['date'].dt.offset(Easter())

# 年を比較
is_same_year = np.equal(df['date'].dt.year, easter_dates.dt.year)

# 月と日を比較
is_same_month_day = np.logical_and(
    df['date'].dt.month == easter_dates.dt.month,
    df['date'].dt.day == easter_dates.dt.day
)

# イースターの年の終わりかどうかを確認
is_year_end = is_same_year & is_same_month_day
print(is_year_end)