Octave dlmread徹底解説：テキストファイルからのデータ読み込み

2025-06-06

主な機能と使い方を以下に説明します。

`dlmread`の基本的な使い方

最も基本的な形は以下の通りです。

M = dlmread(filename)

M: ファイルから読み込まれたデータが格納される行列。
filename: 読み込みたいテキストファイルの名前（例: 'data.txt'）。

この形式では、dlmreadはファイル内の区切り文字を自動的に検出し、複数の空白文字を1つの区切り文字として扱います。

区切り文字を指定する場合

特定の区切り文字（カンマ、タブ、スペースなど）を指定して読み込みたい場合は、2番目の引数で区切り文字を指定します。

M = dlmread(filename, delimiter)

delimiter: 区切り文字を指定する文字（例: ','、'\t'（タブ）、' '（スペース））。
- 例: カンマ区切りのCSVファイルを読み込む場合: M = dlmread('data.csv', ',');

読み込み開始位置を指定する場合

ファイル全体ではなく、特定の行と列からデータの読み込みを開始したい場合は、さらに引数を追加します。

M = dlmread(filename, delimiter, R1, C1)

C1: 読み込みを開始する列のオフセット（0から始まる）。
- 例えば、ファイルの最初の値から読み込む場合は R1=0, C1=0 となります。
- 区切り文字を指定せずにオフセットを指定したい場合は、delimiterの代わりに空の文字列 '' を使用します。例: M = dlmread('data.txt', '', 2, 1); (ファイル名を指定し、区切り文字は自動検出、3行目（オフセット2）、2列目（オフセット1）から読み込み開始)
R1: 読み込みを開始する行のオフセット（0から始まる）。

特定の範囲を読み込む場合

ファイル内の特定の矩形範囲のデータのみを読み込みたい場合は、範囲をベクトルまたはスプレッドシート形式で指定できます。

M = dlmread(filename, delimiter, [R1 C1 R2 C2])

[R1 C1 R2 C2]: 読み込む範囲を定義するベクトル。
- R1, C1: 左上の行オフセット、列オフセット。
- R2, C2: 右下の行オフセット、列オフセット。
- オフセットは0から始まります。

または、スプレッドシート形式で指定することも可能です。

M = dlmread(filename, delimiter, 'A1..B7')

'A1..B7': スプレッドシート形式で範囲を指定。

`dlmread`の特徴と注意点

推奨されない場合も: MATLABでは、dlmreadよりもreadmatrixやreadtable関数が推奨される場合があります。これらはより柔軟で、データ形式の自動検出や、数値とテキストが混在するファイルの処理に優れています。Octaveでも同様のより新しい関数が利用できる場合がありますが、dlmreadは依然として広く使われています。
オフセットは0から: 行と列のオフセットは、ほとんどのプログラミング言語と同様に0から始まります（つまり、最初の行/列はオフセット0です）。
行末の区切り文字: 行末に区切り文字がある場合、dlmreadは通常、追加のゼロ列を返します。
空のフィールド: 区切り文字によって区切られたフィールドが空の場合、dlmreadは通常、そのフィールドをゼロとして扱います。
数値データの読み込み: dlmreadは基本的に数値データのみを読み込みます。テキストデータが含まれている場合、エラーになったり、予期せぬ結果になる可能性があります。

例えば、以下のようなmy_data.txtというファイルがあるとします。

1,2,3
4,5,6
7,8,9

これをOctaveで読み込むには、次のようにします。

data = dlmread('my_data.txt', ',');
disp(data);

出力:

もし、最初の行をスキップして読み込みたい場合は、

data_partial = dlmread('my_data.txt', ',', 1, 0);
disp(data_partial);

data_partial =

   4   5   6
   7   8   9

ファイルが見つからない (unable to open file エラー)

これは最もよくあるエラーの一つです。dlmread: unable to open file 'filename.txt' のようなメッセージが表示されます。

原因

ファイル名に特殊文字が含まれている。
ファイルへのパスが間違っている（例: スペルミス、バックスラッシュ \ とスラッシュ / の混同）。
ファイルが現在のディレクトリにない、またはOctaveがファイルを検索するパス上にない。
指定したファイル名が間違っている。

トラブルシューティング

ファイル名の確認
ファイル名が正確に合っているか、大文字・小文字も区別して確認してください。
パスの確認
- ファイルがOctaveの現在の作業ディレクトリに存在するか確認します。pwd コマンドで現在のディレクトリを表示できます。
- ファイルが別のディレクトリにある場合は、フルパス（絶対パス）を指定するか、cd コマンドでそのディレクトリに移動するか、addpath コマンドでそのディレクトリをOctaveの検索パスに追加します。例: dlmread('/home/user/data/my_data.txt', ','); (Linux/macOS) 例: dlmread('C:\\Users\\user\\Documents\\my_data.txt', ','); (Windows) 注意: Windowsではパスの区切り文字にバックスラッシュ \ を使用しますが、Octave（およびMATLAB）ではスラッシュ / を使用するか、バックスラッシュを2つ重ねて \\ とエスケープする必要があります。
ファイル権限
ファイルが読み取り可能であるか確認します。権限がない場合、dlmread はファイルを開けません。

データ形式の不一致 (数値以外のデータが含まれる)

dlmread は基本的に数値データを読み込むために設計されています。ファイルに数値以外の文字（文字列、日付、欠損値を示す文字など）が含まれている場合、エラーが発生したり、データが正しく読み込まれなかったりすることがあります。

原因

数値の間に余分な文字（例: 1,2,3a）が含まれている。
欠損値が NaN や NA などではなく、空の文字列やハイフンなどで表現されている。
日付や時刻のデータが数値として認識されない形式で含まれている。
ファイル内にテキスト、ヘッダー、またはコメント行が含まれている。

トラブルシューティング

ファイルの検査
テキストエディタでファイルを開き、内容を確認します。数値以外のデータが含まれていないか、区切り文字が統一されているかを確認します。
ヘッダー/フッターのスキップ
- もしファイルにヘッダー行が含まれる場合、dlmread(filename, delimiter, R1, C1) の形式で R1（行オフセット）を適切に設定してヘッダーをスキップします。例: ヘッダーが1行ある場合、dlmread('data.txt', ',', 1, 0);
非数値データの処理
- ファイルに数値とテキストが混在している場合は、dlmread の代わりに textscan や fscanf を使用することを検討します。これらの関数は、より柔軟なデータ形式の指定が可能です。
- Octave の io パッケージに含まれる csv2cell や xlsread などの関数も、より複雑なデータ（日付や文字列を含むCSV/Excelファイル）の読み込みに適している場合があります。
- データの前処理（別のスクリプトやエディタで非数値部分を削除または置換）を検討することも有効です。

区切り文字の誤認識

dlmread はデフォルトで複数の空白文字を区切り文字として認識しますが、特定の区切り文字（カンマ、タブなど）で区切られたファイルを読み込む際に、区切り文字の指定が間違っているとエラーが発生します。

原因

複数のスペースが区切り文字として使われているのに、単一のスペース (' ') を区切り文字として明示的に指定している（この場合、複数のスペースが1つの区切り文字として扱われなくなる可能性がある）。
ファイルがタブ区切りなのに、カンマ (,) を指定している。
ファイルがカンマ区切りなのに、区切り文字を指定しないか、タブ (\t) を指定している。

トラブルシューティング

区切り文字の確認
ファイルを開いて、実際に使われている区切り文字（カンマ、タブ、スペース、セミコロンなど）を確認します。
正しい区切り文字の指定
dlmread(filename, delimiter) の形式で正しい区切り文字を第2引数に指定します。
- カンマ: ','
- タブ: '\t'
- スペース（単一のスペースとして扱う場合）: ' '
- スペース（複数のスペースを1つの区切り文字として自動検出させる場合）: 区切り文字引数を省略するか、空の文字列 '' を指定します。

行や列のオフセット指定ミス

R1, C1, R2, C2 などのオフセット指定を間違えると、データが欠落したり、予期しない部分が読み込まれたり、範囲外のエラーが発生したりします。

原因

読み込みたい範囲と指定したオフセットが一致しない。
オフセットが1から始まると思い込んでいる（実際は0から始まる）。

トラブルシューティング

0ベースのオフセットを理解する
Octaveのdlmreadにおける行と列のオフセットは 0から 始まります。つまり、最初の行/列はオフセット0です。
小さい範囲で試す
まずはファイルの最初の一部（例: dlmread(filename, delimiter, 0, 0, 0, 0) で1つの値だけ読み込む）で試してみて、オフセットの動作を確認します。
ファイルの構造を確認
テキストエディタでファイルを開き、読み込みたい部分が何行目、何列目から始まるかを正確に数え、それに対応するオフセットを指定します。

メモリ不足エラー

非常に大きなファイルを読み込む場合、Octaveがメモリ不足になることがあります。

原因

ファイルサイズが非常に大きく、読み込もうとしているデータがシステムのRAM容量を超えている。

トラブルシューティング

部分的に読み込む
dlmread の範囲指定機能を使って、ファイルを小さなチャンクに分割して読み込み、処理します。
textscan の利用
textscan は dlmread よりもメモリ効率が良い場合があります。特に、大きなファイルで特定の列だけが必要な場合に有効です。
より多くのRAM
物理的なRAMを増設することを検討します。
64ビット版Octaveの使用
大量のメモリを扱うには、64ビット版のOctaveを使用していることを確認します。

空のファイルまたは破損したファイル

原因

ファイルが破損している（部分的にしか書き込まれていないなど）。
ファイルが空である。

ファイルサイズの確認
ファイルエクスプローラーなどでファイルサイズが0でないか確認します。
ファイル内容の確認
テキストエディタでファイルを開き、内容が意図した通りに存在するか確認します。

エラーメッセージの注意深い読み取り
Octaveのエラーメッセージは、問題の特定に役立つ情報を含んでいます。メッセージを注意深く読み、それが示唆する解決策を試してください。
Octaveのバージョン
使用しているOctaveのバージョンによっては、特定のバグが存在する場合があります。最新の安定版にアップデートすることも検討します。
シンプルなテストファイルから始める
複雑なファイルで問題が発生した場合、数行のシンプルなテストファイルを作成し、それが正しく読み込めるか確認します。これにより、問題がOctaveのコードにあるのか、ファイルの形式にあるのかを切り分けやすくなります。
disp コマンドの使用
読み込んだデータの最初の一部を表示し、正しく読み込まれているか目視で確認します。
whos コマンドの使用
dlmread で読み込んだ変数のサイズと型を確認します。

data.txt

10,20,30
40,50,60
70,80,90

例1：区切り文字を自動検出してファイル全体を読み込む

最もシンプルな形式で、dlmread はファイル内の区切り文字（この場合はカンマ ,）を自動で判別し、数値データを読み込みます。

% data.txt ファイル全体を読み込む
M = dlmread('data.txt');

% 読み込んだ行列を表示
disp('例1: ファイル全体を自動検出で読み込み');
disp(M);

出力

例1: ファイル全体を自動検出で読み込み
M =

   10   20   30
   40   50   60
   70   80   90

例2：特定の区切り文字を指定してファイルを読み込む

ファイルが特定の区切り文字（例: カンマ ,、タブ \t、スペース ' '）で区切られていることがわかっている場合、それを明示的に指定できます。

以下の内容を持つ tab_data.txt ファイルを作成します。

tab_data.txt

1.1	2.2	3.3
4.4	5.5	6.6

% tab_data.txt をタブ区切りとして読み込む
M_tab = dlmread('tab_data.txt', '\t');

disp('例2: タブ区切りでファイル全体を読み込み');
disp(M_tab);

出力

例2: タブ区切りでファイル全体を読み込み
M_tab =

   1.1000   2.2000   3.3000
   4.4000   5.5000   6.6000

例3：特定の行と列から読み込みを開始する

ファイルの一部だけを読み込みたい場合、読み込み開始の行と列のオフセットを指定できます。オフセットは 0から 始まります。

data.txt を再度使用します。

% data.txt の2行目（オフセット1）から読み込みを開始する
% 区切り文字はカンマ ','
M_start_row = dlmread('data.txt', ',', 1, 0); 

disp('例3: 2行目から読み込みを開始');
disp(M_start_row);

出力

例3: 2行目から読み込みを開始
M_start_row =

   40   50   60
   70   80   90

列も指定したい場合：

% data.txt の2行目（オフセット1）、2列目（オフセット1）から読み込みを開始
M_start_rc = dlmread('data.txt', ',', 1, 1);

disp('例3: 2行目、2列目から読み込みを開始');
disp(M_start_rc);

出力

例3: 2行目、2列目から読み込みを開始
M_start_rc =

   50   60
   80   90

例4：特定の矩形範囲を読み込む

ファイルの特定の部分（矩形領域）だけを読み込むことができます。これは [R1 C1 R2 C2] の形式で指定します。ここでもオフセットは0から始まります。

% data.txt の1行目1列目（オフセット0,0）から
% 2行目2列目（オフセット1,1）までの範囲を読み込む
M_range = dlmread('data.txt', ',', [0 0 1 1]);

disp('例4: 特定の矩形範囲を読み込み');
disp(M_range);

出力

例4: 特定の矩形範囲を読み込み
M_range =

   10   20
   40   50

例5：ヘッダー行をスキップして読み込む

ファイルにヘッダー行が含まれている場合、その行をスキップしてデータのみを読み込むことができます。これは、読み込み開始の行オフセットを指定することで実現します。

以下の内容を持つ data_with_header.csv ファイルを作成します。

data_with_header.csv

Header1,Header2,Header3
1,2,3
4,5,6
7,8,9

% data_with_header.csv の最初の行（ヘッダー）をスキップして読み込む
% ヘッダーは1行なので、行オフセットを1に設定
M_no_header = dlmread('data_with_header.csv', ',', 1, 0);

disp('例5: ヘッダーをスキップして読み込み');
disp(M_no_header);

出力

例5: ヘッダーをスキップして読み込み
M_no_header =

   1   2   3
   4   5   6
   7   8   9

例6：非数値データが含まれる場合の注意点

dlmread は数値データの読み込みに特化しているため、ファイルに数値以外の文字が含まれるとエラーになるか、予期せぬ結果になります。

以下の内容を持つ mixed_data.txt ファイルを作成します。

mixed_data.txt

10,abc,30
40,50,60

このファイルを dlmread で直接読み込もうとすると、エラーが発生する可能性があります。

% mixed_data.txt を読み込もうとするとエラーになる可能性がある
% M_error = dlmread('mixed_data.txt', ',');
% disp(M_error);
% 例: "dlmread: trouble reading number from file"

このような場合、dlmread ではなく、textscan や csv2cell (Octaveのioパッケージに含まれる) のような、より柔軟な関数を使用することを検討する必要があります。

例: textscan を使った読み込み（より高度な機能）

% mixed_data.txt から数値を読み込み、テキストを無視する例
% （この例は dlmread の代替として textscan の有用性を示すものです）
fid = fopen('mixed_data.txt', 'r');
C = textscan(fid, '%f%*s%f', 'Delimiter', ',', 'HeaderLines', 0);
fclose(fid);

% 結果はセル配列として返されるので、必要に応じて行列に変換
M_textscan = [C{1}, C{2}];

disp('例6: textscan を使って非数値データをスキップして読み込み');
disp(M_textscan);

mixed_data.txt の内容が 10,abc,30 で、%f%*s%f のフォーマット指定子が使用された場合、%*s は文字列を読み飛ばします。このため、10 と 30 が数値として読み込まれます。

例6: textscan を使って非数値データをスキップして読み込み
M_textscan =

   10   30
   40   60

textscan 関数

textscan は、dlmread よりもはるかに強力で柔軟なテキストファイル解析関数です。任意の数の数値、文字列、またはその両方の混合を読み込むことができ、複雑なフォーマット指定子、ヘッダーのスキップ、コメント行の処理などが可能です。

特徴

メモリ効率
大量のデータを部分的に読み込む際にも効率的です。
読み込み後のデータ形式
デフォルトではセル配列として返されますが、必要に応じて行列に変換できます。
欠損値の処理
EmptyValue オプションで空のフィールドを特定の数値に置き換えられます。
ヘッダー/フッターのスキップ
HeaderLines オプションで行数や CommentStyle オプションでコメント行をスキップできます。
複数のデータ型
数値と文字列が混在するファイルを一度に読み込めます。
柔軟なフォーマット指定
C言語の scanf に似たフォーマット文字列 (%f for float, %d for integer, %s for string, %q for quoted stringなど) を使用して、各列のデータ型を細かく指定できます。

基本的な使い方

% 例: 数値と文字列が混在するファイル
% my_mixed_data.txt
% Name,Age,Score
% Alice,30,85.5
% Bob,25,92.0
% Charlie,35,78.0

fid = fopen('my_mixed_data.txt', 'r'); % ファイルを開く
% フォーマット指定: 文字列、整数、浮動小数点数
% Delimiter: 区切り文字
% HeaderLines: スキップするヘッダー行数
C = textscan(fid, '%s%d%f', 'Delimiter', ',', 'HeaderLines', 1);
fclose(fid); % ファイルを閉じる

names = C{1};  % 1列目（名前）
ages = C{2};   % 2列目（年齢）
scores = C{3}; % 3列目（スコア）

disp('--- textscan の例 ---');
disp('名前:'); disp(names);
disp('年齢:'); disp(ages);
disp('スコア:'); disp(scores);

出力

--- textscan の例 ---
名前:
{
  [1,1] = Alice
  [2,1] = Bob
  [3,1] = Charlie
}
年齢:
ages =

   30
   25
   35

スコア:
scores =

   85.500
   92.000
   78.000

csvread 関数 (非推奨だが一部で利用される)

csvread は、カンマ区切りの数値データを読み込むための関数で、MATLABでは非推奨（readmatrix や readtable を推奨）とされていますが、Octaveではまだ広く利用可能です。機能は dlmread に似ていますが、区切り文字がカンマに固定されています。

特徴

dlmread ほど柔軟ではない。
dlmread と同様に、開始行と列を指定できる。
カンマ区切りの数値データに特化。

基本的な使い方

% 例: data.csv (内容は data.txt と同じ)
% 10,20,30
% 40,50,60
% 70,80,90

M_csv = csvread('data.csv');

disp('--- csvread の例 ---');
disp(M_csv);

出力

--- csvread の例 ---
M_csv =

   10   20   30
   40   50   60
   70   80   90

importdata 関数

importdata は、ファイルの内容を自動的に判別し、適切なデータ構造（行列、セル配列、構造体など）で読み込もうとする高レベルな関数です。シンプルな数値データ、画像、音声など、様々な形式に対応できます。

特徴

出力構造
ファイルの内容に応じて、数値行列、構造体（ヘッダーとデータを分離）、セル配列など、異なる形式でデータを返します。
ヘッダー/コメントの処理
デフォルトでヘッダー行やコメント行を処理しようとします。
様々なファイルタイプ
テキストファイルだけでなく、画像（JPEG, PNGなど）、音声（WAVなど）のデータも読み込めます。
自動検出
ファイル形式をある程度自動的に検出しようとします。

基本的な使い方

% 例: data_with_header.csv (例5で使用したファイル)
% Header1,Header2,Header3
% 1,2,3
% 4,5,6
% 7,8,9

data_imported = importdata('data_with_header.csv');

disp('--- importdata の例 ---');
% importdata は、ヘッダーを分離し、データ部分を数値行列として返します。
% ヘッダーが検出された場合、data_imported は構造体になることが多いです。
if isstruct(data_imported)
    disp('データ部分:');
    disp(data_imported.data);
    disp('テキストヘッダー:');
    disp(data_imported.textdata);
else
    disp('データ:');
    disp(data_imported);
end

出力

--- importdata の例 ---
データ部分:
data_imported.data =

   1   2   3
   4   5   6
   7   8   9

テキストヘッダー:
data_imported.textdata =
{
  [1,1] = Header1
  [1,2] = Header2
  [1,3] = Header3
}

fscanf 関数

fscanf はC言語の fscanf と同様に、開かれたファイルポインタから指定されたフォーマットでデータを読み込みます。これは非常に低レベルで強力ですが、textscan よりも扱いが少し複雑になる場合があります。主に固定幅のデータや複雑なテキストパターンを読み込む際に使用されます。

特徴

行末を自動的に処理しない場合があるため、fgets などと組み合わせて使うことが多い。
固定幅のデータや、特定のパターンを持つ行の読み込みに強い。
非常に低レベルで細かい制御が可能。

基本的な使い方

% 例: simple_data.txt
% 10 20
% 30 40

fid = fopen('simple_data.txt', 'r');
% ファイル全体から浮動小数点数（%f）を読み込む。
% -Inf はファイルサイズが不明な場合の最大値。
data_fscanf = fscanf(fid, '%f', Inf);
fclose(fid);

% fscanf は列指向で読み込むため、元の行列形式にreshapeする必要がある場合が多い
% ここでは、2列のデータとして読み込んだと仮定して整形
data_fscanf = reshape(data_fscanf, 2, [])'; % 2列に整形して転置

disp('--- fscanf の例 ---');
disp(data_fscanf);

出力

--- fscanf の例 ---
data_fscanf =

   10   20
   30   40

readmatrix (Octave 8.1以降で推奨される)

Octave 8.1 以降では、MATLAB との互換性を高めるために readmatrix が導入されました。これは、数値データを読み込むための推奨される方法であり、dlmread や csvread よりも多くのオプションと堅牢性を提供します。

特徴

dlmread と同様に数値行列を返す。
ヘッダー行のスキップ、データ範囲の指定、欠損値の処理など、多くのオプション。
自動的な区切り文字検出。
dlmread や csvread の機能を包含し、より強力。

基本的な使い方

% 例: data_with_header.csv を readmatrix で読み込む
% readmatrix は自動でヘッダーをスキップしようとします

% Octaveのバージョンが8.1以上であることを確認してください
% pkg install -forge io (ioパッケージがインストールされていない場合)
% pkg load io

try
    M_readmatrix = readmatrix('data_with_header.csv');
    disp('--- readmatrix の例 ---');
    disp(M_readmatrix);
catch
    disp('readmatrix はこのバージョンのOctaveでは利用できないか、ioパッケージがロードされていません。');
    disp('Octave 8.1以降が必要です。または "pkg load io" を実行してください。');
end

出力例（Octave 8.1+ の場合）

--- readmatrix の例 ---
M_readmatrix =

   1   2   3
   4   5   6
   7   8   9

readtable (Octave 8.1以降で推奨される)

readtable も Octave 8.1 以降で導入され、表形式のデータを読み込むための推奨される方法です。これは、各列が異なるデータ型を持つ可能性のあるスプレッドシートやCSVファイルに最適です。データは「テーブル」オブジェクトとして読み込まれ、列名でのアクセスや、混合データ型（数値、文字列、日付など）の保持が可能です。

特徴

readmatrix と同様に、io パッケージが必要です。
欠損値の処理、データのサブセット選択など、高度な機能。
データを「テーブル」オブジェクトとして読み込み、列名を保持。
数値、文字列、日付など、混合データ型を持つ表形式のデータに最適。

基本的な使い方

% 例: my_mixed_data.txt (例1で使用)
% Name,Age,Score
% Alice,30,85.5
% Bob,25,92.0
% Charlie,35,78.0

% Octaveのバージョンが8.1以上であることを確認してください
% pkg install -forge io (ioパッケージがインストールされていない場合)
% pkg load io

try
    T_readtable = readtable('my_mixed_data.txt', 'Delimiter', ',');
    disp('--- readtable の例 ---');
    disp(T_readtable);
    % 列名でアクセス
    disp('Aliceの年齢:');
    disp(T_readtable.Age(1));
catch
    disp('readtable はこのバージョンのOctaveでは利用できないか、ioパッケージがロードされていません。');
    disp('Octave 8.1以降が必要です。または "pkg load io" を実行してください。');
end

--- readtable の例 ---
T_readtable = Table with 3 rows and 3 variables:

    Name      Age    Score
    ____    _____    _____

    "Alice"    30    85.5
    "Bob"      25    92
    "Charlie"  35    78

Aliceの年齢:
ans = 30

Octave 8.1以降の推奨（混合データ型、表形式データ）
readtable
Octave 8.1以降の推奨（数値データのみ）
readmatrix
固定幅など低レベルな制御が必要な場合
fscanf
高レベルで自動検出に任せたい場合
importdata
数値と文字列が混在するデータ、複雑なフォーマット
textscan
シンプルな数値データ
dlmread (または csvread、readmatrix)

Octave dlmread徹底解説：テキストファイルからのデータ読み込み

dlmreadの基本的な使い方

区切り文字を指定する場合

読み込み開始位置を指定する場合

特定の範囲を読み込む場合

dlmreadの特徴と注意点

ファイルが見つからない (unable to open file エラー)

データ形式の不一致 (数値以外のデータが含まれる)

区切り文字の誤認識

行や列のオフセット指定ミス

メモリ不足エラー

空のファイルまたは破損したファイル

data.txt

例1：区切り文字を自動検出してファイル全体を読み込む

例2：特定の区切り文字を指定してファイルを読み込む

例3：特定の行と列から読み込みを開始する

例4：特定の矩形範囲を読み込む

例5：ヘッダー行をスキップして読み込む

例6：非数値データが含まれる場合の注意点

textscan 関数

csvread 関数 (非推奨だが一部で利用される)

importdata 関数

fscanf 関数

readmatrix (Octave 8.1以降で推奨される)

readtable (Octave 8.1以降で推奨される)

`dlmread`の基本的な使い方

`dlmread`の特徴と注意点