NumPyパッケージ配布におけるデータファイル管理：`numpy.distutils.misc_util.get_data_files()` の役割と代替案

具体的な動作

get_data_files() は、引数としてデータファイルのリストを受け取り、各ファイルとそのインストール先のディレクトリのペアを返す辞書を返します。データファイルは、ファイル名またはファイル名のリスト、あるいはディレクトリパスを指定できます。インストール先のディレクトリは、パッケージ名または相対パスで指定できます。

例：

data_files = numpy.distutils.misc_util.get_data_files([
    'README.txt',
    'LICENSE',
    'doc/tutorial.html',
    ('examples', glob.glob('examples/*.py'))
])

この例では、以下のデータファイルがインストールされます。

examples ディレクトリ内のすべての .py ファイルは、examples ディレクトリから examples ディレクトリにコピーされます。
doc/tutorial.html は、doc ディレクトリから doc ディレクトリにコピーされます。
README.txt と LICENSE は、現在のディレクトリからインストール先のルートディレクトリにコピーされます。

get_data_files() は、NumPy パッケージの setup.py ファイルで使用されます。このファイルは、パッケージのビルドとインストールを制御するために使用されます。

from numpy.distutils.core import setup
from numpy.distutils.misc_util import get_data_files

setup(
    name='mypackage',
    version='0.1.0',
    packages=['mypackage'],
    data_files=get_data_files([
        'README.txt',
        'LICENSE',
        'doc/tutorial.html',
        ('examples', glob.glob('examples/*.py'))
    ])
)

この例では、setup() 関数の data_files 引数に get_data_files() の返値を渡すことで、上記で説明したデータファイルをインストールします。

例 1: 単純なデータファイル

from numpy.distutils.core import setup
from numpy.distutils.misc_util import get_data_files

setup(
    name='mypackage',
    version='0.1.0',
    packages=['mypackage'],
    data_files=get_data_files([
        'README.txt',
        'LICENSE',
    ])
)

この例では、README.txt と LICENSE ファイルを、現在のディレクトリからインストール先のルートディレクトリにコピーします。

例 2: ディレクトリ内のすべてのファイル

from numpy.distutils.core import setup
from numpy.distutils.misc_util import get_data_files
import glob

setup(
    name='mypackage',
    version='0.1.0',
    packages=['mypackage'],
    data_files=get_data_files([
        ('doc', glob.glob('doc/*.rst')),
        ('examples', glob.glob('examples/*.py'))
    ])
)

この例では、doc ディレクトリ内のすべての .rst ファイルと、examples ディレクトリ内のすべての .py ファイルを、それぞれ対応するディレクトリにコピーします。

例 3: サブディレクトリ

from numpy.distutils.core import setup
from numpy.distutils.misc_util import get_data_files
import glob

setup(
    name='mypackage',
    version='0.1.0',
    packages=['mypackage'],
    data_files=get_data_files([
        ('doc/tutorial', ['tutorial.html', 'tutorial.css']),
        ('examples/advanced', glob.glob('examples/advanced/*.py'))
    ])
)

この例では、doc/tutorial ディレクトリ内の tutorial.html と tutorial.css ファイルを、doc/tutorial ディレクトリにコピーします。また、examples/advanced ディレクトリ内のすべての .py ファイルを、examples/advanced ディレクトリにコピーします。

これらの例は、get_data_files() 関数の基本的な使い方を示しています。この関数は、さまざまなニーズに合わせて柔軟に使用することができます。

手動でリストを作成する

最も単純な方法は、データファイルのリストを手動で作成することです。これは、データファイルが少数で、単純な構造の場合に有効です。

data_files = [
    ('README.txt', 'doc'),
    ('LICENSE', 'doc'),
    ('examples/tutorial.py', 'examples'),
]

この方法はシンプルで分かりやすいですが、データファイルの数が多い場合や、複雑な構造になっている場合には、煩雑になりがちです。

長所

シンプルで分かりやすい

短所

データファイルの数が多い場合や、複雑な構造になっている場合に煩雑になる

pkg_resources モジュールを使用する

pkg_resources モジュールは、Python パッケージのメタデータを処理するためのモジュールです。このモジュールを使用して、データファイルのリストを自動的に生成することができます。

from pkg_resources import get_data_files

data_files = get_data_files('mypackage')

この方法は、get_data_files() 関数よりも簡潔で、データファイルの場所を推測することができます。しかし、pkg_resources モジュールがインストールされていない場合は使用できません。

長所

データファイルの場所を推測できる
get_data_files() 関数よりも簡潔

短所

pkg_resources モジュールがインストールされていない場合は使用できない

setuptools の data_files オプションを使用する

setuptools は、Python パッケージの配布を自動化するツールです。setuptools を使用すると、data_files オプションを使用して、データファイルを簡単に指定することができます。

from setuptools import setup

setup(
    name='mypackage',
    version='0.1.0',
    packages=['mypackage'],
    data_files=[
        ('doc', ['README.txt', 'LICENSE']),
        ('examples', ['examples/tutorial.py']),
    ]
)

この方法は、setuptools を使用している場合に有効です。setuptools を使用していない場合は、この方法は使用できません。

長所

setuptools を使用している場合に簡単

短所

setuptools を使用していない場合は使用できない

カスタムロジックを使用する

上記の方法でうまくいかない場合は、カスタムロジックを使用して、データファイルのリストを生成することができます。これは、複雑なデータファイル構造を持つ場合や、特殊な要件がある場合に有効です。

import os

def get_data_files():
    data_files = []
    for root, _, files in os.walk('mypackage'):
        for file in files:
            if file.endswith('.txt'):
                data_files.append((os.path.join(root, file), 'doc'))
    return data_files

data_files = get_data_files()

この方法は、柔軟性が高いですが、複雑になる可能性があります。

長所

柔軟性が高い

短所

複雑になる可能性がある

numpy.distutils.misc_util.get_data_files() 関数は、NumPy パッケージの配布時に必要なデータファイルをリスト形式で取得するための便利な関数ですが、状況によっては代替方法の方が適している場合があります。