ORDER BY

2025-05-17

`ORDER BY`の基本的な考え方

データの整理: 大量のデータから特定の傾向やパターンを把握しやすくするために、データを整理された形で表示するのに役立ちます。
並べ替え: ORDER BYを使用すると、取得したデータを特定のカラムの値に基づいて昇順（小さい方から大きい方へ）または降順（大きい方から小さい方へ）に並べ替えることができます。

構文 (Syntax)

一般的な構文は以下のようになります。

SELECT カラム名1, カラム名2, ...
FROM テーブル名
ORDER BY 並べ替えカラム1 [ASC | DESC], 並べ替えカラム2 [ASC | DESC], ...;

並べ替えカラム2, ...: 複数のカラムを指定することで、最初のカラムの値が同じ場合に、次のカラムで並べ替えるというように、複数条件での並べ替えが可能です。
DESC: 降順（Descending）で並べ替えます。
ASC: 昇順（Ascending）で並べ替えます。これはデフォルトの動作なので、省略しても昇順になります。
並べ替えカラム1: 並べ替えの基準となる最初のカラムを指定します。
ORDER BY: 並べ替えを行うことを指定するキーワードです。
テーブル名: データを取り出すテーブルの名前を指定します。
カラム名1, カラム名2, ...: 取得したいカラムを指定します。

使用例 (Examples)

単一カラムでの昇順ソート

productsテーブルからprice（価格）の低い順に商品を取得したい場合：

SELECT product_name, price
FROM products
ORDER BY price ASC;

または、ASCを省略しても同じ結果になります：

SELECT product_name, price
FROM products
ORDER BY price;

単一カラムでの降順ソート

usersテーブルからregistration_date（登録日）の新しい順（降順）にユーザーを取得したい場合：

SELECT user_id, user_name, registration_date
FROM users
ORDER BY registration_date DESC;

複数カラムでのソート

ordersテーブルから、まずorder_date（注文日）で昇順に並べ、同じ注文日の場合はtotal_amount（合計金額）で降順に並べたい場合：

SELECT order_id, customer_id, order_date, total_amount
FROM orders
ORDER BY order_date ASC, total_amount DESC;

この場合、例えば2023-01-01の注文が複数あった場合、その注文は合計金額が高い順に並べられます。

SELECT句にないカラムでのソート

ORDER BY句で指定するカラムは、SELECT句で選択されていないカラムでも構いません。

SELECT product_name
FROM products
ORDER BY price DESC;

この例では、priceカラムは表示されませんが、価格の高い順に商品名が並べられます。

パフォーマンス: 大量のデータをORDER BYでソートする場合、インデックスが適切に設定されていないとパフォーマンスが低下する可能性があります。ソート対象のカラムにインデックスを設定することで、処理速度を向上させることができます。

よくあるエラーと問題点

カラム名の間違い / 不存在 (Unknown Column in 'order clause')

トラブルシューティング:
- カラム名のスペルが正しいか確認します。
- SELECT句でそのカラムが選択されているか、またはそのカラムを含むテーブルがクエリに含まれているかを確認します。
- 複雑なクエリの場合、DESCRIBE テーブル名; や SHOW COLUMNS FROM テーブル名; を使ってテーブル構造を確認します。
原因: ORDER BY句で指定したカラム名が、SELECT句で選択されたカラムリストまたは元のテーブルに存在しない場合に発生します。スペルミスや、結合（JOIN）後のテーブルにそのカラムが存在しない場合に起こりがちです。
エラーメッセージ例: Unknown column 'xxxx' in 'order clause'

グループ化されていないカラムでのORDER BY (Non-aggregated column in GROUP BY)

トラブルシューティング:
- ORDER BY句に指定するカラムをGROUP BY句にも含めるか、集約関数で囲みます。
- もし厳密なGROUP BYの動作が必要なければ、sql_modeからonly_full_group_byを一時的に削除することもできます（ただし、これは推奨されません。データの意図しない集約が発生する可能性があります）。
原因: GROUP BY句を使用しているにもかかわらず、ORDER BY句で集約関数（COUNT(), SUM(), AVG()など）を使用していない、かつGROUP BY句に含まれていないカラムを指定した場合に発生します。これはsql_mode=only_full_group_byが有効になっている場合に厳密なチェックが行われるためです。
エラーメッセージ例: Expression #X of ORDER BY clause is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'database.table.column' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

パフォーマンスの問題 (Slow Queries with ORDER BY)

トラブルシューティング:
- インデックスの活用:
  - ORDER BY句で指定するカラムにインデックスを作成します。
  - 複数のカラムでソートする場合（例: ORDER BY col1, col2）、これらを組み合わせた複合インデックス（CREATE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2);）が非常に有効です。インデックスのカラム順序がORDER BY句のカラム順序と一致していることが重要です。
  - WHERE句とORDER BY句の両方で同じカラムが使用されている場合、その両方をカバーするインデックスを検討します。
- EXPLAINによるクエリ実行計画の確認: EXPLAIN SELECT ... FROM ... ORDER BY ...; を実行し、ExtraカラムにUsing filesortが表示されているか確認します。これは、インデックスを使わずにメモリやディスク上でソートが行われていることを示し、パフォーマンス低下の原因となります。また、keyカラムがNULLになっている場合も、インデックスが使われていない可能性を示唆します。
- sort_buffer_sizeの調整: ソート処理に割り当てられるメモリサイズを決定するシステム変数です。この値が小さすぎると、ディスクへの書き込み（ファイルソート）が発生しやすくなります。ただし、過度に大きくするとメモリを浪費するため、適切なサイズに調整が必要です。
```
SHOW VARIABLES LIKE 'sort_buffer_size';
SET GLOBAL sort_buffer_size = 2M; -- 例: 2MBに設定 (一時的なテストにのみ使用し、本番環境での変更は慎重に)
```
- read_rnd_buffer_sizeの調整: ランダム読み込み時のバッファサイズ。ソート後にディスクからデータを読み込む際に影響します。こちらもパフォーマンスに寄与する場合があります。
- LIMIT句との組み合わせ: ORDER BYとLIMITを併用する場合、インデックスが適切に設定されていれば、ソート全体を行う必要がなく、必要な行数だけを効率的に取得できます。
- 不要なカラムの選択を避ける: SELECT * を避け、本当に必要なカラムのみを選択することで、ソート対象のデータ量を減らすことができます。
原因: ORDER BY句が大量のデータを処理する場合、特にインデックスが適切に利用されない場合に、クエリの実行が非常に遅くなることがあります。これを**ファイルソート (Filesort)**と呼びます。

NULL値のソート順 (NULL values sort order)

トラブルシューティング:

ORDER BY ... NULLS FIRST / NULLS LAST の使用: MariaDB 10.2.1以降では、NULLS FIRST（NULL値を先頭に）、NULLS LAST（NULL値を末尾に）を明示的に指定できます。
```
SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name ASC NULLS LAST;
SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name DESC NULLS FIRST;
```

IFNULLまたはCOALESCEを使用: NULL値を特定の値に置き換えてソートすることも可能です。

-- NULL値を0としてソート
SELECT column_name FROM table_name ORDER BY IFNULL(column_name, 0) ASC;
-- NULL値を特定の日付としてソート
SELECT column_name FROM table_name ORDER BY COALESCE(date_column, '1900-01-01') ASC;

原因: NULL値は、他の値とは異なる特殊な扱いをされます。デフォルトのソート順では、ASC（昇順）の場合は一番最初に、DESC（降順）の場合は一番最後に配置されることが多いですが、RDBMSや設定によって異なる場合があります。

エラーメッセージの確認: まず、MariaDBが何を報告しているかを正確に把握します。エラーコードやメッセージは、問題の特定に役立ちます。
クエリの簡素化: 複雑なクエリの場合、ORDER BY句のみを残して他の部分（JOIN、WHEREなど）を一時的に削除し、問題がORDER BYにあるのか、それとも他の部分にあるのかを切り分けます。
EXPLAINの実行: パフォーマンスの問題であれば、必ずEXPLAINを使用してクエリ実行計画を確認します。どのインデックスが使われているか、ファイルソートが発生しているかなどを把握します。
インデックスの確認と作成: SHOW INDEX FROM テーブル名; で既存のインデックスを確認し、必要に応じて新しいインデックスを作成または既存のインデックスを修正します。
システム変数の確認: パフォーマンス関連であれば、sort_buffer_sizeなどの関連するシステム変数の設定を確認します。

サンプルテーブルの準備

まず、以下のテーブルを作成し、データを挿入します。

-- テーブルの作成
CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    category VARCHAR(50),
    price DECIMAL(10, 2),
    stock_quantity INT,
    last_updated_date DATE
);

-- データの挿入
INSERT INTO products (product_name, category, price, stock_quantity, last_updated_date) VALUES
('Apple', 'Fruit', 1.00, 100, '2023-01-15'),
('Banana', 'Fruit', 0.75, 150, '2023-01-10'),
('Orange', 'Fruit', 1.20, 80, '2023-02-01'),
('Milk', 'Dairy', 2.50, 50, '2023-01-20'),
('Cheese', 'Dairy', 5.00, 30, '2023-01-25'),
('Bread', 'Bakery', 3.00, 120, '2023-02-05'),
('Laptop', 'Electronics', 1200.00, 10, '2023-03-01'),
('Mouse', 'Electronics', 25.00, 200, '2023-03-05'),
('Keyboard', 'Electronics', 75.00, 70, '2023-03-10'),
('Yogurt', 'Dairy', 1.80, NULL, '2023-01-28'), -- stock_quantityがNULLの例
('Grapes', 'Fruit', 3.50, 90, NULL); -- last_updated_dateがNULLの例

単一カラムでの昇順ソート (ASC)

price（価格）の低い順に商品を表示します。ASCはデフォルトなので省略可能です。

SELECT product_name, price
FROM products
ORDER BY price ASC;

出力例

+--------------+--------+
| product_name | price  |
+--------------+--------+
| Banana       |   0.75 |
| Apple        |   1.00 |
| Orange       |   1.20 |
| Yogurt       |   1.80 |
| Milk         |   2.50 |
| Bread        |   3.00 |
| Grapes       |   3.50 |
| Mouse        |  25.00 |
| Keyboard     |  75.00 |
| Laptop       | 1200.00|
| Cheese       |   5.00 |
+--------------+--------+

単一カラムでの降順ソート (DESC)

stock_quantity（在庫数）の多い順に商品を表示します。NULL値はデフォルトで最後に表示されます。

SELECT product_name, stock_quantity
FROM products
ORDER BY stock_quantity DESC;

出力例

+--------------+----------------+
| product_name | stock_quantity |
+--------------+----------------+
| Mouse        |            200 |
| Banana       |            150 |
| Bread        |            120 |
| Apple        |            100 |
| Grapes       |             90 |
| Orange       |             80 |
| Keyboard     |             70 |
| Milk         |             50 |
| Cheese       |             30 |
| Laptop       |             10 |
| Yogurt       |           NULL |
+--------------+----------------+

まずcategoryで昇順に並べ、同じカテゴリ内の場合はpriceで降順に並べます。

SELECT product_name, category, price
FROM products
ORDER BY category ASC, price DESC;

出力例

+--------------+-------------+--------+
| product_name | category    | price  |
+--------------+-------------+--------+
| Bread        | Bakery      |   3.00 |
| Cheese       | Dairy       |   5.00 |
| Milk         | Dairy       |   2.50 |
| Yogurt       | Dairy       |   1.80 |
| Laptop       | Electronics | 1200.00|
| Keyboard     | Electronics |  75.00 |
| Mouse        | Electronics |  25.00 |
| Grapes       | Fruit       |   3.50 |
| Orange       | Fruit       |   1.20 |
| Apple        | Fruit       |   1.00 |
| Banana       | Fruit       |   0.75 |
+--------------+-------------+--------+

product_nameのみを表示しますが、priceでソートします。

SELECT product_name
FROM products
ORDER BY price DESC;

出力例

+--------------+
| product_name |
+--------------+
| Laptop       |
| Cheese       |
| Grapes       |
| Bread        |
| Milk         |
| Yogurt       |
| Orange       |
| Apple        |
| Mouse        |
| Keyboard     |
| Banana       |
+--------------+

計算結果（式）でのソート

priceとstock_quantityを掛け合わせた値（総額）で降順にソートします。

SELECT product_name, price, stock_quantity, (price * stock_quantity) AS total_value
FROM products
ORDER BY total_value DESC;

出力例
（stock_quantityがNULLの行はtotal_valueもNULLになるため、デフォルトで最後に表示されます）

+--------------+--------+----------------+-------------+
| product_name | price  | stock_quantity | total_value |
+--------------+--------+----------------+-------------+
| Laptop       | 1200.00|             10 |    12000.00 |
| Mouse        |  25.00 |            200 |     5000.00 |
| Banana       |   0.75 |            150 |      112.50 |
| Bread        |   3.00 |            120 |      360.00 |
| Apple        |   1.00 |            100 |      100.00 |
| Grapes       |   3.50 |             90 |      315.00 |
| Orange       |   1.20 |             80 |       96.00 |
| Keyboard     |  75.00 |             70 |     5250.00 |
| Milk         |   2.50 |             50 |      125.00 |
| Cheese       |   5.00 |             30 |      150.00 |
| Yogurt       |   1.80 |           NULL |        NULL |
+--------------+--------+----------------+-------------+

NULL値のソート順の制御 (NULLS FIRST / NULLS LAST)

MariaDB 10.2.1以降では、NULLS FIRSTまたはNULLS LASTを使用できます。

stock_quantityがNULLの行を末尾に、それ以外は在庫数の少ない順（昇順）にソートします。

SELECT product_name, stock_quantity
FROM products
ORDER BY stock_quantity ASC NULLS LAST;

出力例

+--------------+----------------+
| product_name | stock_quantity |
+--------------+----------------+
| Laptop       |             10 |
| Cheese       |             30 |
| Milk         |             50 |
| Keyboard     |             70 |
| Orange       |             80 |
| Grapes       |             90 |
| Apple        |            100 |
| Bread        |            120 |
| Banana       |            150 |
| Mouse        |            200 |
| Yogurt       |           NULL |
+--------------+----------------+

last_updated_dateがNULLの行を先頭に、それ以外は日付の新しい順（降順）にソートします。

SELECT product_name, last_updated_date
FROM products
ORDER BY last_updated_date DESC NULLS FIRST;

+--------------+-------------------+
| product_name | last_updated_date |
+--------------+-------------------+
| Grapes       | NULL              |
| Keyboard     | 2023-03-10        |
| Mouse        | 2023-03-05        |
| Laptop       | 2023-03-01        |
| Bread        | 2023-02-05        |
| Orange       | 2023-02-01        |
| Yogurt       | 2023-01-28        |
| Cheese       | 2023-01-25        |
| Milk         | 2023-01-20        |
| Apple        | 2023-01-15        |
| Banana       | 2023-01-10        |
+--------------+-------------------+

IFNULL() または COALESCE() を使用したNULL値の制御

古いMariaDBのバージョンや、より柔軟なNULL値の扱いが必要な場合に利用します。

last_updated_dateがNULLの場合は非常に古い日付として扱い、新しい順にソートします。

SELECT product_name, last_updated_date
FROM products
ORDER BY COALESCE(last_updated_date, '1900-01-01') DESC;

出力例

+--------------+-------------------+
| product_name | last_updated_date |
+--------------+-------------------+
| Keyboard     | 2023-03-10        |
| Mouse        | 2023-03-05        |
| Laptop       | 2023-03-01        |
| Bread        | 2023-02-05        |
| Orange       | 2023-02-01        |
| Yogurt       | 2023-01-28        |
| Cheese       | 2023-01-25        |
| Milk         | 2023-01-20        |
| Apple        | 2023-01-15        |
| Banana       | 2023-01-10        |
| Grapes       | NULL              |  -- NULLが'1900-01-01'として扱われ、一番最後にソートされる
+--------------+-------------------+

stock_quantityがNULLの場合は0として扱い、昇順にソートします。

SELECT product_name, stock_quantity
FROM products
ORDER BY IFNULL(stock_quantity, 0) ASC;

出力例

+--------------+----------------+
| product_name | stock_quantity |
+--------------+----------------+
| Yogurt       |           NULL |  -- NULLが0として扱われ、一番最初にソートされる
| Laptop       |             10 |
| Cheese       |             30 |
| Milk         |             50 |
| Keyboard     |             70 |
| Orange       |             80 |
| Grapes       |             90 |
| Apple        |            100 |
| Bread        |            120 |
| Banana       |            150 |
| Mouse        |            200 |
+--------------+----------------+

しかし、「代替方法」という言葉を、ORDER BYの利用を避ける、またはORDER BYのパフォーマンスを改善するといった文脈で捉えることができます。以下に、そのような観点での「代替方法」や関連するプログラミングアプローチを説明します。

ORDER BYを使用しない（順序を保証しない）

これが最も根本的な「代替方法」です。

プログラミングにおける考慮:
- 「表示順序は特に問わない」という要件であれば、ORDER BYを省略します。
- アプリケーションでソートする場合、取得するデータ量が多すぎると、アプリケーションのメモリ消費や処理時間が問題になる可能性があります。
デメリット:
- アプリケーション側で特定の表示順序を必要とする場合、取得したデータをアプリケーション側でソートする必要があります。これは、データベース側でのソートよりも非効率になることが多いです。
- データの並び順が不定になるため、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。
メリット:
- ORDER BYによるソート処理のオーバーヘッドがないため、クエリの実行速度が向上する可能性があります。特に大量のデータを扱う場合に顕著です。
考え方: SQLの仕様上、ORDER BY句を指定しない限り、結果セットの行の順序は保証されません。データベースシステムは、最も効率的な方法でデータを取得し、結果を返します。この順序は、データの挿入順序、インデックスの構造、クエリ実行計画、MariaDBのバージョン、ストレージエンジン、さらにはシステムの負荷など、多くの要因によって変化する可能性があります。

例

-- 順序を保証しないため、実行ごとに結果の並びが変わる可能性がある
SELECT product_name, price
FROM products;

インデックスを最適に活用する

これはORDER BYを避けるわけではなく、ORDER BYのパフォーマンスを劇的に改善する方法です。

プログラミングにおける考慮:
- よくソートされるカラム、特にWHERE句でも使われるカラムには、複合インデックスを含めてインデックスを検討します。
- EXPLAINを使ってクエリ実行計画を確認し、Using filesortが表示されていないかチェックします。
デメリット:
- インデックスはデータの書き込み（INSERT, UPDATE, DELETE）操作の際にオーバーヘッドを発生させます。適切なインデックス設計が必要です。
- 全てのソートパターンをインデックスでカバーできるわけではありません。
メリット:
- ORDER BYの実行速度が大幅に向上します。
- 大規模なデータセットでも効率的にソートが可能です。
考え方: ORDER BY句で指定するカラムに適切にインデックスが貼られている場合、MariaDBはディスク上のデータの物理的な順序（またはインデックスの論理的な順序）を利用して、高速にソートされた結果を返します。これにより、メモリ上でのソート（Filesort）やディスクへの一時書き込みが不要になり、パフォーマンスが向上します。

例
priceカラムでソートを頻繁に行う場合、インデックスを作成します。

CREATE INDEX idx_products_price ON products (price);

-- このクエリはインデックスを利用して高速にソートされる可能性が高い
SELECT product_name, price
FROM products
ORDER BY price ASC;

アプリケーション側でのソート

プログラミングにおける考慮:
- 取得するレコード数が非常に少ない（数十件程度）場合にのみ推奨されます。
- Webアプリケーションなどでは、ページネーションと組み合わせる際に、ページ全体をメモリにロードしてソートするのは避けるべきです。
デメリット:
- 大量のデータを扱う場合、アプリケーションのメモリ使用量とCPU使用率が急増し、パフォーマンスの問題を引き起こす可能性が高いです。
- データ転送量が増加します（ソートされていない全ての行を転送するため）。
- データベースの強力な最適化機能を利用できません。
メリット:
- データベースの負荷を軽減できます。
- より複雑なソートロジック（例: カスタムの比較関数、複数言語での複雑な照合など）を柔軟に実装できます。
- 少量のデータであれば、データベースとの往復回数を減らし、全体的な処理時間を短縮できる場合があります。
考え方: データベースから取得したソートされていないデータを、アプリケーションのコード（Python, PHP, Javaなど）でソートします。

例（Pythonの疑似コード）

import mariadb

# データベース接続 (仮)
conn = mariadb.connect(...)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT product_name, price FROM products")
rows = cursor.fetchall()

# アプリケーション側でソート
# 価格の昇順にソート
sorted_products = sorted(rows, key=lambda x: x[1])

for product in sorted_products:
    print(f"Product: {product[0]}, Price: {product[1]}")

cursor.close()
conn.close()

特定のソート要件に対しては、ORDER BYの一般的な使い方とは異なる、あるいは代替となるアプローチが存在します。

`ORDER BY RAND()`の代替

代替方法:
1. IDの範囲でランダムなIDを生成し、WHERE INで取得: テーブルの最小IDと最大IDを取得し、その範囲でランダムなIDをいくつか生成します。そして、それらのIDを使ってSELECT文でレコードを取得します。
```
SELECT MIN(product_id), MAX(product_id) FROM products; -- (例: 1, 11)

-- アプリケーション側でランダムなIDを生成 (例: 3, 7, 1)
SELECT product_name FROM products WHERE product_id IN (3, 7, 1);
```
  この方法は、IDが連続しているテーブルで特に効果的です。ただし、削除されたIDがある場合、ランダムに生成したIDが存在しないこともあります。
2. OFFSETとLIMITを組み合わせてランダムな位置から取得: 総レコード数を取得し、その範囲でランダムなOFFSETを生成してLIMIT 1などでレコードを取得します。
```
SELECT COUNT(*) FROM products; -- (例: 11)

-- アプリケーション側でランダムなオフセットを生成 (例: 0から10の間のランダムな数値)
SELECT product_name FROM products LIMIT 1 OFFSET 5; -- 6番目のレコードを取得
```
  これは、複数のランダムレコードを取得する場合には、何度もクエリを実行する必要があります。
問題点: ORDER BY RAND()は非常に便利ですが、大量のデータをランダムにソートする場合、テーブル全体を走査してランダム値を生成し、それをソートするため、パフォーマンスが非常に悪くなります。

特殊なソート（例: ランダム）: ORDER BY RAND()のようなパフォーマンスボトルネックになりがちなケースでは、インデックスやSQL関数を組み合わせた代替アプローチを検討します。
限定的なデータ量かつ複雑なソート: アプリケーション側でのソートも選択肢になりますが、慎重に検討が必要です。
順序が不要な場合: ORDER BYを完全に省略することで、パフォーマンスを最大化できます。
基本的なソート要件: ORDER BYが標準的で最も効率的な方法です。パフォーマンス問題がある場合は、インデックスの最適化が最も重要な対策です。

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MariaDBのイベントステージを可視化！events_stages_summary_global_by_event_nameテーブルでパフォーマンスを監視

MariaDB の "Performance Schema events_stages_summary_global_by_event_name" テーブルは、MySQL サーバーにおける各ステージイベントのグローバルな集計情報を提供します。この情報は、パフォーマンス分析やボトルネックの特定に役立ちます。

MariaDBのデータベースパフォーマンスを最大化せよ！events_statements_summary_by_account_by_event_nameテーブルでSQL文を徹底チューニング

パフォーマンス分析とトラブルシューティングに役立ちます。主な用途特定のユーザーまたはホストによるデータベースの使用状況を監視するパフォーマンスのボトルネックを特定する特定のタイプの SQL 文の実行にかかる時間を分析する特定のユーザーまたはホストによって実行された SQL 文の数を特定する

開発者必見！ MariaDB Performance Schema の events_statements_summary_by_host_by_event_name テーブルでデータベースのパフォーマンスを極限まで高める

MariaDB Performance Schema の events_statements_summary_by_host_by_event_name テーブルは、ホストとイベント名に基づいて、実行されたSQL文の統計情報を提供します。このテーブルは、データベースのパフォーマンスを監視し、問題を特定するのに役立ちます。

データベースのパフォーマンス向上に役立つ Performance Schema events_transactions_history_long テーブルの使い方

events_transactions_history_long テーブルは、MariaDB 10. 5.2 以降で導入された Performance Schema の一部であり、グローバルに完了したすべてのトランザクションイベントの履歴を保持します。これは、パフォーマンス分析、デバッグ、およびトランザクションに関する問題の特定に役立ちます。

MariaDB Performance Schema events_waits_history_long テーブル：詳細解説とサンプルコード

events_waits_history_long テーブルは次の列で構成されています。FLAGS: イベントに関するフラグCOUNT_ENDS: このイベントが終了した回数COUNT_STARTS: このイベントが開始された回数WAIT_MAX_TIME: このイベントの最大待機時間（ナノ秒単位）

データベースのパフォーマンスを可視化: Performance Schema global_statusテーブル

MariaDBのパフォーマンススキーマには、global_statusテーブルと呼ばれる重要なテーブルが存在します。このテーブルには、グローバルレベルでのデータベースサーバーの統計情報が格納されており、データベースのパフォーマンスを分析したり、潜在的な問題を特定したりするのに役立ちます。

MariaDB Performance Schema の setup_objects テーブル：サンプルコード

MariaDB の Performance Schema には、setup_objects テーブルと呼ばれる重要な要素があります。このテーブルは、Performance Schema が監視するオブジェクトを決定する役割を担っており、データベースのパフォーマンス分析において重要な役割を果たします。

Performance Schemaでネットワーク接続をトラブルシューティング: socket_instances テーブルの活用

MariaDB の Performance Schema socket_instances テーブルは、ソケット接続に関する詳細な情報を提供します。このテーブルは、ネットワーク接続、クライアント接続、サーバー接続を監視する際に役立ちます。テーブル構成

MariaDBにおけるPerformance Schema：SQLステートメントと構造の深い考察

Performance Schemaは、80種類以上のテーブルで構成されています。これらのテーブルには、次の情報が含まれています。メモリ使用量データベースによって使用されるメモリの量に関する情報。これには、バッファプールの使用量、キーキャッシュの使用量、スレッドによって使用されるメモリの量などが含まれます。

ORDER BY

ORDER BYの基本的な考え方

構文 (Syntax)

使用例 (Examples)

単一カラムでの昇順ソート

単一カラムでの降順ソート

複数カラムでのソート

SELECT句にないカラムでのソート

よくあるエラーと問題点

カラム名の間違い / 不存在 (Unknown Column in 'order clause')

グループ化されていないカラムでのORDER BY (Non-aggregated column in GROUP BY)

パフォーマンスの問題 (Slow Queries with ORDER BY)

NULL値のソート順 (NULL values sort order)

サンプルテーブルの準備

単一カラムでの昇順ソート (ASC)

単一カラムでの降順ソート (DESC)

計算結果（式）でのソート

NULL値のソート順の制御 (NULLS FIRST / NULLS LAST)

IFNULL() または COALESCE() を使用したNULL値の制御

ORDER BYを使用しない（順序を保証しない）

インデックスを最適に活用する

アプリケーション側でのソート

ORDER BY RAND()の代替

`ORDER BY`の基本的な考え方

`ORDER BY RAND()`の代替