Pandas: 年末オフセットを使いこなしてデータ分析を効率化: BYearEndオフセットの基点判定と応用例

pandas.tseries.offsets.BYearEnd は、年末を基準としたオフセットを表すクラスです。is_anchored メソッドは、このオフセットが基点（基準点）に固定されているかどうかを判定します。

詳細

is_anchored メソッドは、以下のいずれかに該当する場合に True を返します。

オフセットが基点（基準点）と一致する日付です。
オフセットの周期が 1 です。

例

import pandas as pd

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# オフセットが基点に固定されているかどうかを確認
print(offset.is_anchored)  # True

# 12 月 31 日が基点と一致するかどうかを確認
print(offset.is_anchored(pd.Timestamp('2023-12-31')))  # True

# 1 月 1 日が基点と一致しないかどうかを確認
print(offset.is_anchored(pd.Timestamp('2024-01-01')))  # False

年末を基準としたオフセットは、年末調整や決算処理などの金融関連タスクでよく使用されます。
is_anchored メソッドは、Pandas バージョン 2.2.0 以降で非推奨となり、将来のバージョンでは削除される予定です。代わりに、obj.n == 1 を使用することを推奨します。

pandas.tseries.offsets.BMonthEnd - 月末を基準としたオフセット
pandas.tseries.offsets.DateOffset - 基準点とオフセットを指定したオフセット
pandas.tseries.offsets - 時系列データのオフセット

例 1：オフセットが基点に固定されているかどうかを確認

import pandas as pd

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# オフセットが基点に固定されているかどうかを確認
print(offset.is_anchored)  # True

例 2：特定の日付が基点と一致するかどうかを確認

import pandas as pd

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# 特定の日付が基点と一致するかどうかを確認
date = pd.Timestamp('2023-12-31')
print(offset.is_anchored(date))  # True

date = pd.Timestamp('2024-01-01')
print(offset.is_anchored(date))  # False

例 3：DataFrame に適用

import pandas as pd

# データフレームを作成
df = pd.DataFrame({'date': ['2023-12-31', '2024-01-01', '2024-12-31']})

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# DataFrame にオフセットを適用し、基点と一致するかどうかを判定
df['is_anchored'] = df['date'].apply(offset.is_anchored)

print(df)

出力

        date  is_anchored
0 2023-12-31       True
1 2024-01-01      False
2 2024-12-31       True

これらの例は、pandas.tseries.offsets.BYearEnd.is_anchored メソッドをどのように使用して、年末を基準としたオフセットが基点に固定されているかどうかを判定できるかを示しています。

apply メソッドを使用して、DataFrame の各行に is_anchored メソッドを適用しています。

代替方法

非推奨となった is_anchored メソッドの代わりに、以下のいずれかの方法を使用することができます。

obj.n == 1 を使用

is_anchored メソッドは、オフセットの周期が 1 であるかどうかを確認します。そのため、以下の式を使用して、同じ結果を得ることができます。

offset.n == 1

例

import pandas as pd

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# オフセットの周期が 1 であるかどうかを確認
print(offset.n == 1)  # True

offset.offset(base) == base を使用

is_anchored メソッドは、オフセットが基点と一致するかどうかを確認します。そのため、以下の式を使用して、同じ結果を得ることができます。

offset.offset(base) == base

例

import pandas as pd

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# 基点を設定
base = pd.Timestamp('2023-12-31')

# オフセットが基点と一致するかどうかを確認
print(offset.offset(base) == base)  # True

pandas-gbq パッケージを使用 (非推奨)

pandas-gbq パッケージには、is_anchored メソッドに似た機能を持つ is_date_anchored 関数が含まれています。ただし、このパッケージは非推奨であり、将来のバージョンで削除される可能性があります。

import pandas_gbq as gbq

# 年末を基準としたオフセットを作成
offset = pd.tseries.offsets.BYearEnd()

# 基点を設定
base = pd.Timestamp('2023-12-31')

# オフセットが基点と一致するかどうかを確認
print(gbq.is_date_anchored(offset, base))  # True

pandas-gbq パッケージを使用する場合は、パッケージが非推奨であることに注意してください。
obj.n == 1 と offset.offset(base) == base の方法は、is_anchored メソッドよりも効率的に実行できます。