サブクエリ、ウィンドウ関数、ビュー、ストアドプロシージャ：MariaDBにおける集計関数の代替方法

MariaDBの主要な集計関数

MariaDBは以下の主要な集計関数を提供しています。

MAX: 指定された列の最大値を返します。
MIN: 指定された列の最小値を返します。
AVG: 指定された列のすべての値の平均を返します。
SUM: 指定された列のすべての値の合計を返します。
COUNT: 指定された列の値の個数をカウントします。DISTINCTキーワードを使用すると、重複する値がカウントされなくなります。

集計関数の構文

MariaDBの集計関数は、次の基本的な構文に従って使用されます。

SELECT aggregate_function(column_name)
FROM table_name;

ここで、

table_name は集計対象のテーブル名
column_name は集計対象の列名
aggregate_function は使用する集計関数 (COUNT、SUM、AVG、MIN、MAXなど)

集計関数の例

次の例は、customers テーブルにある顧客の注文数を示す方法を示します。

SELECT COUNT(order_id) AS total_orders
FROM customers;

次の例は、products テーブルにある各製品の平均価格を示す方法を示します。

SELECT AVG(price) AS average_price
FROM products;

集計関数と `GROUP BY` 句の使用

GROUP BY 句は、集計関数を列の値に基づいてグループ化するために使用されます。これにより、各グループの集計結果を分析できます。

次の例は、orders テーブルにある各顧客の注文数を示す方法を示します。

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

集計関数と `HAVING` 句の使用

HAVING 句は、GROUP BY 句の結果をさらにフィルタリングするために使用されます。これにより、特定の条件を満たすグループのみの集計結果を分析できます。

次の例は、注文数が10件以上ある顧客のリストを示す方法を示します。

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count >= 10;

顧客の注文数を示す

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

customer_id	order_count
1	12
2	8
3	5
4	16
5	3

各製品の平均価格を示す

SELECT product_name, AVG(price) AS average_price
FROM products
GROUP BY product_name;

結果

product_name	average_price
Laptop	599.99
Smartphone	399.99
Tablet	249.99
Television	899.99
Watch	199.99

注文数が10件以上ある顧客のリストを示す

SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING order_count >= 10;

結果

customer_id	order_count
4	16

特定のカテゴリの製品の平均価格を示す

SELECT category, AVG(price) AS average_price
FROM products
GROUP BY category;

結果

category	average_price
Electronics	449.99
Home Appliances	699.99
Clothing	59.99

SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

customer_id	total_amount
1	2399.96
2	1599.92
3	999.95
4	3199.84
5	599.97

サブクエリ

サブクエリを使用して、集計関数と同じ結果を達成できます。サブクエリは柔軟性がありますが、複雑になりやすく、パフォーマンスが低下する可能性があります。

-- 顧客の注文数を示す

SELECT customer_id, (
    SELECT COUNT(*)
    FROM orders
    WHERE customer_id = c.customer_id
) AS order_count
FROM customers AS c;

利点

複雑な集計処理が可能

欠点

結合が必要な場合、パフォーマンスが低下する可能性がある
集計関数よりも非効率で読みづらい

ウィンドウ関数

ウィンドウ関数は、特定の行の範囲内での集計を可能にする関数です。集計関数よりも新しく、より直感的な構文を提供します。ただし、すべてのバージョンの MariaDB で利用できるわけではありません。

-- 各顧客の注文の合計金額を示す

SELECT customer_id, SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_amount
FROM orders;

利点

結合が不要で、パフォーマンスが向上する場合がある
集計関よりも直感的で読みやすい

欠点

比較的新しく、すべてのバージョンの MariaDB で利用できるわけではない

ビュー

ビューを使用して、集計結果を永続的に保存できます。これにより、複雑な集計クエリを何度も実行する必要がなくなり、パフォーマンスが向上します。ただし、ビューの更新を維持するには、元のデータが更新されるたびにビューを更新する必要があります。

-- 顧客の注文数を示すビューを作成

CREATE VIEW customer_order_counts AS
SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

-- ビューを使用して顧客の注文数を取得

SELECT * FROM customer_order_counts;

利点

パフォーマンスが向上する場合がある
複雑な集計結果を永続的に保存できる

欠点

ビューを最新の状態に保つために、元のデータを更新する必要がある

ストアドプロシージャ

ストアドプロシージャを使用して、集計ロジックをカプセル化できます。これにより、コードを再利用しやすくなり、メンテナンスが容易になります。ただし、ストアドプロシージャは複雑になりやすく、デバッグが困難になる可能性があります。

-- 顧客の注文数を示すストアドプロシージャを作成

CREATE PROCEDURE get_customer_order_counts()
BEGIN
    SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_count
    FROM orders
    GROUP BY customer_id;
END PROCEDURE;

-- ストアドプロシージャを使用して顧客の注文数を取得

CALL get_customer_order_counts();

利点

コードを再利用しやすく、メンテナンスが容易になる
集計ロジックをカプセル化できる

欠点

複雑になりやすく、デバッグが困難になる可能性がある

最良の代替方法を選択する

最良の代替方法は、特定の要件によって異なります。単純な集計の場合は、集計関数が最も効率的な方法です。より複雑な集計や、パフォーマンスが重要な場合は、サブクエリ、ウィンドウ関数、ビュー、またはストアドプロシージャを検討する必要があります。

開発者のスキル: サブクエリ、ウィンドウ関数、ストアドプロシージャの使用には、より高度な SQL スキルが必要となります。
データの更新頻度: データが頻繁に更新される場合は、ビューを最新の状態に保つことが困難になる可能性があります。
データ量: データ量が多い場合は、パフォーマンスが重要な要素になります。