SQLite에서 Correlated Subqueries 활용하기

2024-04-02

SQLite에서 "Language"와 관련된 "Correlated Subqueries" 프로그래밍

개요

예시

다음은 "Language" 테이블과 "Programmer" 테이블이 있는 데이터베이스를 가정합니다.

Language 테이블:

idname
1Python
2Java
3C++

Programmer 테이블:

idnamelanguage_id
1John Doe1
2Jane Doe2
3Bill Smith3

다음은 "Python" 프로그래머의 이름을 찾는 Correlated Subquery 예시입니다.

SELECT name
FROM Programmer
WHERE language_id IN (
    SELECT id
    FROM Language
    WHERE name = 'Python'
);

작동 방식:

  1. 외부 쿼리는 "Programmer" 테이블에서 모든 행을 선택합니다.
  2. 내부 쿼리는 "Language" 테이블에서 "name"이 "Python"인 행의 "id"를 선택합니다.
  3. 외부 쿼리는 내부 쿼리 결과에서 "language_id" 값과 일치하는 "Programmer" 테이블의 행을 선택합니다.

결과:

John Doe

Correlated Subqueries의 장점

  • 여러 테이블에서 데이터를 조작하는 데 유용합니다.
  • 쿼리를 간소화하고 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

Correlated Subqueries의 단점

  • 복잡한 쿼리를 작성하기 어려울 수 있습니다.
  • 성능 저하를 초래할 수 있습니다.

참고

  • 위 예시는 SQLite 3.35.5 버전을 기반으로 합니다.
  • 다른 버전에서는 구문이 다를 수 있습니다.


예제 코드

예시 1: "Python" 프로그래머의 이름을 찾습니다.

SELECT name
FROM Programmer
WHERE language_id IN (
    SELECT id
    FROM Language
    WHERE name = 'Python'
);

예시 2: "Java"보다 더 많은 프로그래머가 사용하는 언어를 찾습니다.

SELECT name
FROM Language
WHERE id IN (
    SELECT language_id
    FROM Programmer
    GROUP BY language_id
    ORDER BY COUNT(*) DESC
    LIMIT 1
);

예시 3: "C++" 프로그래머의 평균 연봉을 찾습니다.

SELECT AVG(salary)
FROM Programmer
WHERE language_id = (
    SELECT id
    FROM Language
    WHERE name = 'C++'
);

예시 4: "Python" 프로그래머의 이름과 사용하는 언어 이름을 찾습니다.

SELECT p.name, l.name
FROM Programmer p
INNER JOIN Language l ON p.language_id = l.id
WHERE l.name = 'Python';

예시 5: "Python" 프로그래머의 이름과 사용하는 언어 이름을 함께 출력합니다.

SELECT CONCAT(p.name, ' - ', l.name)
FROM Programmer p
INNER JOIN Language l ON p.language_id = l.id
WHERE l.name = 'Python';


Correlated Subqueries 대체 방법

JOIN을 사용하여 여러 테이블에서 데이터를 조작할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 "Programmer" 테이블과 "Language" 테이블을 JOIN할 수 있습니다.

SELECT p.name, l.name
FROM Programmer p
INNER JOIN Language l ON p.language_id = l.id;

이 쿼리는 "Programmer" 테이블의 모든 행과 "Language" 테이블의 모든 행을 조합하여 "name" 열을 포함하는 결과를 반환합니다.

EXISTS 키워드를 사용하여 특정 조건을 충족하는 행이 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 "Python" 프로그래머가 있는지 확인할 수 있습니다.

SELECT EXISTS (
    SELECT *
    FROM Programmer
    WHERE language_id = (
        SELECT id
        FROM Language
        WHERE name = 'Python'
    )
);

이 쿼리는 "Python" 프로그래머가 있으면 TRUE를 반환하고 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다.

CASE 표현식을 사용하여 조건에 따라 다른 값을 반환할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 프로그래머의 언어에 따라 "Python" 프로그래머의 이름을 반환할 수 있습니다.

SELECT CASE language_id
    WHEN (SELECT id FROM Language WHERE name = 'Python') THEN name
    ELSE 'Unknown'
END
FROM Programmer;

이 쿼리는 "Python" 프로그래머의 이름을 반환하고 그렇지 않으면 "Unknown"을 반환합니다.

CTE (Common Table Expressions)

CTE를 사용하여 복잡한 쿼리를 여러 단계로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 "Python" 프로그래머의 이름을 찾는 CTE를 사용할 수 있습니다.

WITH python_programmers AS (
    SELECT *
    FROM Programmer
    WHERE language_id = (
        SELECT id
        FROM Language
        WHERE name = 'Python'
    )
)
SELECT name
FROM python_programmers;

이 쿼리는 "Python" 프로그래머의 이름을 반환합니다.

대체 방법 선택

사용할 방법은 특정 상황에 따라 다릅니다. JOIN은 일반적으로 여러 테이블에서 데이터를 조작하는 가장 간단한 방법입니다. EXISTS는 특정 조건을 충족하는 행이 있는지 확인하는 데 유용합니다. CASE는 조건에 따라 다른 값을 반환하는 데 유용합니다. CTE는 복잡한 쿼리를 여러 단계로 나누는 데 유용합니다.




SQLite에서 "Language" 테이블의 인덱스 관리

여기서 index_name은 삭제하려는 인덱스의 이름입니다. 예를 들어 Language 테이블에 idx_language_name이라는 인덱스가 있다면 다음 쿼리를 사용하여 삭제할 수 있습니다.주의: 인덱스를 삭제하면 데이터베이스 성능이 저하될 수 있습니다



SQLite에서 "Language" 열의 중복을 방지하는 방법

UNIQUE 제약 조건을 사용하는 이유:데이터 무결성을 유지합니다.데이터 중복을 방지합니다.데이터 검색 및 관리를 간소화합니다.UNIQUE 제약 조건 설정 방법:CREATE TABLE 문에서 UNIQUE 키워드를 사용합니다


INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE

INSERT OR REPLACE INTO:이 구문은 새 행을 삽입하거나 기존 행을 업데이트하는 데 사용됩니다.예시:UPDATE OR INSERT:예시:SELECT . .. INSERT OR REPLACE:예시:INSERT



INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE

INSERT OR REPLACE INTO:이 구문은 새 행을 삽입하거나 기존 행을 업데이트하는 데 사용됩니다.예시:UPDATE OR INSERT:예시:SELECT . .. INSERT OR REPLACE:예시:INSERT


SQLite에서 "Language" 테이블의 인덱스 관리

여기서 index_name은 삭제하려는 인덱스의 이름입니다. 예를 들어 Language 테이블에 idx_language_name이라는 인덱스가 있다면 다음 쿼리를 사용하여 삭제할 수 있습니다.주의: 인덱스를 삭제하면 데이터베이스 성능이 저하될 수 있습니다


SQLite Compound Query 프로그래밍

SQLite는 다음과 같은 다양한 종류의 Compound Query를 지원합니다.SELECT: 테이블에서 데이터를 선택합니다.WHERE: 조건에 따라 데이터를 필터링합니다.ORDER BY: 데이터를 정렬합니다.GROUP BY: 데이터를 그룹화합니다


SQLite에서 "Language" 열의 중복을 방지하는 방법

UNIQUE 제약 조건을 사용하는 이유:데이터 무결성을 유지합니다.데이터 중복을 방지합니다.데이터 검색 및 관리를 간소화합니다.UNIQUE 제약 조건 설정 방법:CREATE TABLE 문에서 UNIQUE 키워드를 사용합니다