SQLite Compound Query 프로그래밍

2024-04-02

SQLite에서 Compound Query 프로그래밍

Compound Query의 종류

SQLite는 다음과 같은 다양한 종류의 Compound Query를 지원합니다.

  • SELECT: 테이블에서 데이터를 선택합니다.
  • WHERE: 조건에 따라 데이터를 필터링합니다.
  • ORDER BY: 데이터를 정렬합니다.
  • GROUP BY: 데이터를 그룹화합니다.
  • HAVING: 그룹화된 데이터에 대한 조건을 설정합니다.
  • JOIN: 여러 테이블을 결합합니다.
  • UNION: 여러 쿼리 결과를 합쳐줍니다.
  • INTERSECT: 여러 쿼리 결과의 공통 부분을 추출합니다.
  • EXCEPT: 여러 쿼리 결과의 차이를 추출합니다.

Compound Query 예시

다음은 SQLite에서 Compound Query를 사용하는 예시입니다.

WHERE 조건을 사용하여 데이터 필터링

SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales' AND salary > 100000;

이 쿼리는 'Sales' 부서에 속하며 연봉이 10만 이상인 직원 정보를 모두 선택합니다.

ORDER BY 조건을 사용하여 데이터 정렬

SELECT * FROM customers ORDER BY name ASC;

이 쿼리는 'customers' 테이블의 데이터를 이름 기준으로 오름차순으로 정렬합니다.

GROUP BY 조건을 사용하여 데이터 그룹화

SELECT department, COUNT(*) AS total_employees
FROM employees
GROUP BY department;

이 쿼리는 'employees' 테이블의 데이터를 부서별로 그룹화하고 각 부서의 직원 수를 계산합니다.

JOIN 조건을 사용하여 테이블 결합

SELECT orders.order_id, customers.name
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

이 쿼리는 'orders' 테이블과 'customers' 테이블을 'customer_id'를 기준으로 결합하여 주문 정보와 고객 정보를 함께 출력합니다.

Compound Query 프로그래밍 팁

  • 쿼리 작성 시 명확하고 이해하기 쉬운 코드를 작성하십시오.
  • 적절한 조건과 옵션을 사용하여 쿼리 성능을 최적화하십시오.
  • SQLite 공식 문서 및 튜토리얼을 참고하여 다양한 Compound Query 기능을 활용하십시오.


SQLite Compound Query 예제 코드

WHERE 조건을 사용하여 데이터 필터링

-- 특정 연령대의 고객 정보 조회
SELECT * FROM customers WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 특정 국가의 주문 정보 조회
SELECT * FROM orders WHERE country = 'USA';

-- 제품 이름에 특정 문자열 포함 여부 확인
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%';

ORDER BY 조건을 사용하여 데이터 정렬

-- 고객 정보를 이름 기준으로 내림차순 정렬
SELECT * FROM customers ORDER BY name DESC;

-- 주문 정보를 주문 날짜 기준으로 오름차순 정렬
SELECT * FROM orders ORDER BY order_date ASC;

-- 여러 열 기준으로 정렬
SELECT * FROM employees ORDER BY department, salary DESC;

GROUP BY 조건을 사용하여 데이터 그룹화

-- 각 제품 카테고리별 판매량 집계
SELECT product_category, COUNT(*) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY product_category;

-- 각 국가별 평균 주문 금액 집계
SELECT country, AVG(order_amount) AS average_order_amount
FROM orders
GROUP BY country;

JOIN 조건을 사용하여 테이블 결합

-- 고객 정보와 주문 정보 결합
SELECT customers.name, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;

-- 제품 정보와 카테고리 정보 결합
SELECT products.name, categories.category_name
FROM products
JOIN categories ON products.category_id = categories.category_id;

UNION, INTERSECT, EXCEPT 조건 사용

-- 두 테이블의 모든 데이터 합쳐 출력
SELECT * FROM customers
UNION
SELECT * FROM employees;

-- 두 테이블의 공통 데이터만 추출
SELECT * FROM customers
INTERSECT
SELECT * FROM employees;

-- 두 테이블의 차이 데이터만 추출
SELECT * FROM customers
EXCEPT
SELECT * FROM employees;

SELECT 조건에서 서브쿼리 사용

-- 특정 국가의 고객 정보만 조회
SELECT * FROM customers
WHERE country IN (
  SELECT country FROM countries
  WHERE continent = 'Asia'
);

-- 특정 가격대 이상의 제품 정보 조회
SELECT * FROM products
WHERE price > (
  SELECT AVG(price) FROM products
);

WITH 구문 사용

-- 임시 테이블 생성 및 활용
WITH temp_table AS (
  SELECT * FROM customers
  WHERE country = 'USA'
)
SELECT * FROM temp_table
ORDER BY name ASC;

Scalar Subquery 사용

-- 각 제품의 평균 판매량 계산
SELECT name, price, (
  SELECT AVG(order_amount)
  FROM orders
  WHERE product_id = products.product_id
) AS average_sales
FROM products;

EXISTS, NOT EXISTS 조건 사용

-- 주문 내역이 있는 고객만 조회
SELECT * FROM customers
WHERE EXISTS (
  SELECT * FROM orders
  WHERE customer_id = customers.customer_id
);

-- 주문 내역이 없는 고객만 조회
SELECT * FROM customers
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT * FROM orders
  WHERE customer_id = customers.customer_id
);

LIKE, GLOB 조건 사용

-- 제품 이름에 특정 문자열 포함 여부 확인
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%';

-- 특정 패턴에 맞는 파일 이름 추출
SELECT * FROM files WHERE name GLOB '*.jpg';

CASE 표현식 사용

-- 제품 가격에 따라 할인율 적용
SELECT name, price, CASE WHEN price > 100 THEN price * 0.9 ELSE price END AS discounted_price
FROM products;

Aggregate Functions 사용

-- 전체 판매량 및 평균 판매량 계산
SELECT COUNT(*) AS total_sales, AVG(order_amount) AS average_sales
FROM orders;

**1



SQLite 대체 방법

MySQL:

  • LAMP 스택 (Linux, Apache, MySQL, PHP) 환경에서 많이 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스
  • 높은 성능, 확장성, 안정성을 제공
  • 다양한 개발 도구 및 라이브러리 지원

PostgreSQL:

  • 강력한 기능과 높은 확장성을 가진 오픈 소스 관계형 데이터베이스
  • ACID 트랜잭션, 복제, 지분 등 고급 기능 지원
  • 데이터 분석 및 웨어하우징에 적합

MariaDB:

  • MySQL과 호환 가능한 오픈 소스 관계형 데이터베이스
  • MySQL보다 향상된 성능, 확장성, 기능 제공
  • 커뮤니티 지원 및 활발한 개발

MongoDB:

  • NoSQL 데이터베이스 중 대표적인 문서 기반 데이터베이스
  • JSON 형식의 데이터 저장 및 쿼리 지원
  • 유연한 스키마, 빠른 성능, 높은 확장성 제공

Redis:

  • Key-Value 데이터 모델을 사용하는 NoSQL 데이터베이스
  • 캐싱, 메시징, 실시간 데이터 처리 등 다양한 용도로 활용
  • 매우 빠른 속도, 높은 확장성 제공

Oracle Database:

  • 상용 관계형 데이터베이스 엔터프라이즈 솔루션
  • 대규모 데이터베이스 시스템에 적합

Microsoft SQL Server:

  • Windows 환경에서 많이 사용되는 상용 관계형 데이터베이스

IBM Db2:

  • 다양한 플랫폼에서 사용 가능한 상용 관계형 데이터베이스
  • 고가용성, 재해 복구 등 강력한 기능 제공

Amazon Relational Database Service (RDS):

  • AWS에서 제공하는 클라우드 기반 관계형 데이터베이스 서비스
  • MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database, SQL Server 등 다양한 엔진 지원
  • 자동 확장, 백업, 복구 등 편리한 기능 제공

Google Cloud SQL:

  • Google Cloud Platform에서 제공하는 클라우드 기반 관계형 데이터베이스 서비스
  • MySQL, PostgreSQL, SQL Server 등 다양한 엔진 지원

선택 가이드

SQLite 대체 방법을 선택할 때는 다음과 같은 요소들을 고려해야 합니다.

  • 데이터 모델: 관계형, NoSQL 등
  • 성능: 데이터 삽입, 갱신, 삭제, 쿼리 속도
  • 확장성: 데이터 증가에 따른 시스템 확장 용이성
  • 안정성: 데이터 손실 방지, 시스템 가동 시간 유지
  • 보안: 데이터 암호화, 접근 제어 등
  • 기능: ACID 트랜잭션, 복제, 지분 등
  • 비용: 무료, 상용, 라이선스 비용
  • 사용 편의성: 설치, 관리, 사용 용이성
  • 지원: 커뮤니티 지원, 기술 지원 등

각 데이터베이스 솔루션마다 장단점이 존재하기 때문에, 프로젝트의 특성과 요구사항에 맞춰 적합한 옵션을 선택해야 합니다.

참고 자료:




SQLite에서 "Language" 열의 중복을 방지하는 방법

UNIQUE 제약 조건을 사용하는 이유:데이터 무결성을 유지합니다.데이터 중복을 방지합니다.데이터 검색 및 관리를 간소화합니다.UNIQUE 제약 조건 설정 방법:CREATE TABLE 문에서 UNIQUE 키워드를 사용합니다



SQLite에서 Correlated Subqueries 활용하기

다음은 "Language" 테이블과 "Programmer" 테이블이 있는 데이터베이스를 가정합니다.Language 테이블:Programmer 테이블:다음은 "Python" 프로그래머의 이름을 찾는 Correlated Subquery 예시입니다


SQLite에서 "Language" 테이블의 인덱스 관리

여기서 index_name은 삭제하려는 인덱스의 이름입니다. 예를 들어 Language 테이블에 idx_language_name이라는 인덱스가 있다면 다음 쿼리를 사용하여 삭제할 수 있습니다.주의: 인덱스를 삭제하면 데이터베이스 성능이 저하될 수 있습니다


INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE

INSERT OR REPLACE INTO:이 구문은 새 행을 삽입하거나 기존 행을 업데이트하는 데 사용됩니다.예시:UPDATE OR INSERT:예시:SELECT . .. INSERT OR REPLACE:예시:INSERT



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UNIQUE 제약 조건을 사용하는 이유:데이터 무결성을 유지합니다.데이터 중복을 방지합니다.데이터 검색 및 관리를 간소화합니다.UNIQUE 제약 조건 설정 방법:CREATE TABLE 문에서 UNIQUE 키워드를 사용합니다


SQLite에서 Correlated Subqueries 활용하기

다음은 "Language" 테이블과 "Programmer" 테이블이 있는 데이터베이스를 가정합니다.Language 테이블:Programmer 테이블:다음은 "Python" 프로그래머의 이름을 찾는 Correlated Subquery 예시입니다


INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE

INSERT OR REPLACE INTO:이 구문은 새 행을 삽입하거나 기존 행을 업데이트하는 데 사용됩니다.예시:UPDATE OR INSERT:예시:SELECT . .. INSERT OR REPLACE:예시:INSERT


SQLite에서 "Language" 테이블의 인덱스 관리

여기서 index_name은 삭제하려는 인덱스의 이름입니다. 예를 들어 Language 테이블에 idx_language_name이라는 인덱스가 있다면 다음 쿼리를 사용하여 삭제할 수 있습니다.주의: 인덱스를 삭제하면 데이터베이스 성능이 저하될 수 있습니다